[leetcode] 361. Bomb Enemy @ python

炸弹击杀敌军
本文介绍了一种算法问题:如何在给定的二维网格中放置一枚炸弹以杀死最多的敌人。提供了两种解决方案,一种是通过遍历每个空格计算可能击杀的敌人数量;另一种是通过预处理来减少计算复杂度。

原题

Given a 2D grid, each cell is either a wall ‘W’, an enemy ‘E’ or empty ‘0’ (the number zero), return the maximum enemies you can kill using one bomb.
The bomb kills all the enemies in the same row and column from the planted point until it hits the wall since the wall is too strong to be destroyed.
Note: You can only put the bomb at an empty cell.

Example:

Input: [[“0”,“E”,“0”,“0”],[“E”,“0”,“W”,“E”],[“0”,“E”,“0”,“0”]]
Output: 3
Explanation: For the given grid,

0 E 0 0
E 0 W E
0 E 0 0

Placing a bomb at (1,1) kills 3 enemies.

解法1

遍历grid, 当遇到0时, 计算从它开始向左, 向右, 向上, 向下能杀掉的敌人个数, 并更新ans.
Time: O(mn(m+n))
Space: O(1)

代码

class Solution(object):
    def maxKilledEnemies(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[str]]
        :rtype: int
        """
        def count(x, y):
            left, right, up, down = 0, 0, 0, 0
            for i in range(x-1, -1, -1):
                if grid[i][y] == 'W':
                    break
                if grid[i][y] == 'E':
                    left += 1
                    
            for i in range(x+1, row):
                if grid[i][y] == 'W':
                    break
                if grid[i][y] == 'E':
                    right += 1
                    
            for j in range(y+1, col):
                if grid[x][j] == 'W':
                    break
                if grid[x][j] == 'E':
                    up += 1
            
            for j in range(y-1, -1, -1):
                if grid[x][j] == 'W':
                    break
                if grid[x][j] == 'E':
                    down += 1
            return left+right+up+down
        # base case
        if not grid: return 0
        row, col = len(grid), len(grid[0])
        ans = 0
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if grid[i][j] == '0':
                    # count the num of enemies 
                    ans = max(ans, count(i, j))
                    
        return ans

解法2

构造和grid形状相同的二维数组arr, 遍历grid4次: 向右, 向左, 向上, 向下. 每次遍历时, 使用count记录到当前位置能杀掉的敌人个数, 遇到E则递增count, 遇到W则将count设为0, 遇到0则将arr[i][j]增加count. 最后一次遍历时, 更新ans的值.

Time: O(4mn)
Space: O(1)

代码

class Solution(object):
    def maxKilledEnemies(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[str]]
        :rtype: int
        """
        # base case 
        if not grid: return 0
        row, col = len(grid), len(grid[0])
        ans = 0
        arr = [[0]*col for i in range(row)]
        # from left to right
        for i in range(row):
            count = 0
            for j in range(col):
                if grid[i][j] == 'E':
                    count += 1
                elif grid[i][j] == 'W':
                    count = 0
                else:
                    arr[i][j] += count
                    
        # from right to left
        for i in range(row):
            count = 0
            for j in range(col-1, -1, -1):
                if grid[i][j] == 'E':
                    count += 1
                elif grid[i][j] == 'W':
                    count = 0
                else:
                    arr[i][j] += count
        # from up to down
        for j in range(col):
            count = 0
            for i in range(row):
                if grid[i][j] == 'E':
                    count += 1
                elif grid[i][j] == 'W':
                    count = 0
                else:
                    arr[i][j] += count
                    
        # from down to up
        for j in range(col):
            count = 0
            for i in range(row-1, -1, -1):
                if grid[i][j] == 'E':
                    count += 1
                elif grid[i][j] == 'W':
                    count = 0
                else:
                    arr[i][j] += count
                    ans = max(ans, arr[i][j])
                    
        return ans
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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