[leetcode] 986. Interval List Intersections @ python

本文介绍了一种解决LeetCode上区间交集问题的高效算法——双指针法。通过对比两个区间的起点和终点,该算法能够在O(m+n)的时间复杂度内找到所有相交的区间,并在O(1)的空间复杂度下运行。文章详细解释了算法的工作原理,包括如何处理不相交的情况以及如何确定交集区间的起点和终点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题

https://leetcode.com/problems/interval-list-intersections/

解法

双指针法, 当A和B的区间不相交时, 有两种情况, A在B后面或者B在A后面, 此时我们需要把处在后面的区间的指针向前进一位. 当A和B相交时, 区间的起点为A, B区间的起点的较大值, 终点为两个区间终点的较小值, 然后将较后面的指针向前进一位即可.

Time: O(m+n)
Space: O(1)

代码

# Definition for an interval.
# class Interval:
#     def __init__(self, s=0, e=0):
#         self.start = s
#         self.end = e

class Solution:
    def intervalIntersection(self, A: List[Interval], B: List[Interval]) -> List[Interval]:
        i, j, res = 0, 0, []
        # base case
        if not A or not B: return res
        while i < len(A) and j < len(B):
            # when two interval do not intersect
            if A[i].end < B[j].start:
                i += 1
            elif B[j].end < A[i].start:
                j += 1
            else:
                interval = Interval(max(A[i].start, B[j].start), min(A[i].end, B[j].end))
                res.append(interval)
                if A[i].end < B[j].end:
                    i += 1
                else:
                    j += 1                    
        return res
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值