[leetcode] 160. Intersection of Two Linked Lists @ python

链表交集算法解析
本文详细解析了求解两个链表交集的算法,针对链表长度不等的情况,提出了一种有效的解决方案。通过计算链表长度并调整较长链表的起点,实现了同步遍历并找出交集节点,时间复杂度为O(m+n),空间复杂度为O(1)。

原题

https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/

解法

链表A和链表B的长度可能不相等, 所以我们需要将较长的链表多出的节点忽略掉. 定义getLength函数计算链表的长度, 然后将较长的链表的head移动n次, n为多出的长度. 然后同时遍历链表A和链表B, 当headA == headB时, 返回节点. 这里的edge case是两个链表都只有1个节点且在头部重合, 因此判断重合的条件必须是headA == headB, 而不是headA.next == headB.next
Time: O(m) + O(n) + O(max(m, n)), m, n分别是链表的长度
Space: O(1)

代码

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def getIntersectionNode(self, headA, headB):
        """
        :type head1, head1: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        len_a, len_b = self.getLength(headA), self.getLength(headB)
        if len_a > len_b:
            for i in range(len_a - len_b):
                headA = headA.next
        else:
            for i in range(len_b - len_a):
                headB = headB.next
        
        while headA and headB:
            if headA == headB:
                return headA
            headA = headA.next
            headB = headB.next
        return None      
            
        
    def getLength(self, head):
        l = 0
        while head:
            l += 1
            head = head.next
        return l
在准备 LeetCode 面试题时,一些高频题目和经典题型是必须掌握的,这些题目覆盖了数组、字符串、链表、树、动态规划等多个方面。以下是一些常见的 LeetCode 面试题: ### 数组与双指针类问题 - **LeetCode 160. Intersection of Two Linked Lists**:判断两个链表是否相交,并找到交点。 - **LeetCode 141. Linked List Cycle**:判断链表中是否存在环。 - **LeetCode 92. Reverse Linked List II**:反转链表的指定部分。 - **LeetCode 328. Odd Even Linked List**:将链表中的奇偶节点分开并连接到一起。 - **LeetCode 面试题 16.06. 最小差**:找到两个数组中差值最小的两个数,常用双指针法解决[^4]。 ### 字符串与哈希类问题 - **LeetCode 242. Valid Anagram**:判断两个字符串是否是变位词,通常使用哈希表或数组统计字符频率来解决[^2]。 - **LeetCode 1. Two Sum**:在数组中找出两个数使其和等于目标值,常用哈希表存储差值。 - **LeetCode 49. Group Anagrams**:将变位词分组,常用于哈希表处理字符串特征。 ### 链表类问题 - **LeetCode 2. Add Two Numbers**:两个链表表示的数字相加,需要考虑进位问题。 - **LeetCode 21. Merge Two Sorted Lists**:合并两个有序链表。 - **LeetCode 234. Palindrome Linked List**:判断链表是否是回文结构,可以使用快慢指针和反转链表结合的方法[^1]。 ### 树与图类问题 - **LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree**:计算二叉树的最大深度。 - **LeetCode 102. Binary Tree Level Order Traversal**:二叉树的层序遍历。 - **LeetCode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree**:找到二叉树的最近公共祖先。 ### 排列组合与回溯类问题 - **LeetCode 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合**:给出有重复字符串的所有排列组合,通常使用回溯法实现[^5]。 - **LeetCode 46. Permutations**:生成不重复数字的所有排列。 - **LeetCode 78. Subsets**:生成一个数组的所有子集。 ### 动态规划类问题 - **LeetCode 70. Climbing Stairs**:爬楼梯问题,动态规划入门题。 - **LeetCode 198. House Robber**:打家劫舍问题,典型的线性动态规划。 - **LeetCode 322. Coin Change**:找零钱的最小硬币数,典型的完全背包问题。 ### 高频经典题 - **LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters**:无重复字符的最长子串,滑动窗口法的经典应用[^3]。 - **LeetCode 5. Longest Palindromic Substring**:最长回文子串,扩展中心法或动态规划解决。 - **LeetCode 8. String to Integer (atoi)**:字符串转换为整数,需考虑各种边界条件。 ### 代码示例 以下是一个判断两个字符串是否互为变位词的 Java 示例代码: ```java class Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) return false; int[] num = new int[26]; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { num[s.charAt(i) - 'a']++; num[t.charAt(i) - 'a']--; } for (int i : num) { if (i != 0) return false; } return true; } } ``` ### 进阶建议 在准备 LeetCode 面试题时,不仅要掌握这些高频题目,还要理解其背后的数据结构和算法思想,例如快慢指针、双指针、滑动窗口、动态规划等。此外,代码实现要熟练,尤其是链表反转、字符串处理、数组操作等基础操作。
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