121. 买卖股票的最佳时机

原题

https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/

思路

动态规划

复杂度

时间:O(n)
空间:O(n)

Python代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        min_so_far = 10**4
        profit = 0 
        for price in prices:
            min_so_far = min(min_so_far, price)
            profit = max(profit, price - min_so_far)
        return profit
        

Go代码

func maxProfit(prices []int) int {
	min_so_far := 10000
	profit := 0
	for _, price := range prices {
		min_so_far = min(min_so_far, price)
		profit = max(profit, price-min_so_far)
	}
	return profit
}
以下是几种使用 Java 语言解决 LeetCode 121 题(买卖股票最佳时机)的方法: ### 方法一 ```java public class LeetCode { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i]; } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return maxProfit; } } ``` 此方法中,`minPrice` 用于记录遍历过程中的最低股票价格,初始值设为 `Integer.MAX_VALUE`;`maxProfit` 用于记录最大利润,初始值为 0。通过遍历数组,不断更新 `minPrice` 和 `maxProfit`,最终返回最大利润 [^2]。 ### 方法二 ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int min = prices[0], max = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { max = Math.max(max, prices[i] - min); min = Math.min(min, prices[i]); } return max; } } ``` 该方法先判断数组长度是否小于等于 1,若是则直接返回 0。然后初始化 `min` 为数组第一个元素,`max` 为 0。在遍历数组时,使用 `Math.max` 函数更新最大利润 `max`,使用 `Math.min` 函数更新最低价格 `min`,最后返回最大利润 [^3]。 ### 方法三(暴力解法) ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int temp = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { for (int j = i; j < prices.length; j++) { if (prices[j] > prices[i]) { temp = prices[j] - prices[i]; if (temp > res) { res = temp; } } } } return res; } } ``` 此为暴力解法,使用两层循环,外层循环 `i` 假设当前元素为最低价格,内层循环 `j` 假设当前元素为最高价格,计算利润并更新最大利润 `res`,最后返回最大利润 [^4]。
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