《越狱》第二季过后,剧情跌宕起伏,各角色们的命运也各有不同,现公布如下

主角麦克化名齐达内在2006年德国世界杯上大放异彩,并在中国代言保健品。其兄林垦化名坎通纳同样取得足球事业的成功。神探马红化名布冯追寻二人,联邦密探killerman则转型成为NBA火箭队教练。

主角麦克



来到了法国,从事了足球事业,化名“齐达内”



并且出了书



在2006年德国世界杯上上演了铁头功



后来来到了中国,代言了一款保健品



主角的哥哥林垦



和弟弟一样,也来到了法国,也从事了足球事业,化名“坎通纳”







您别说还真取得了辉煌的成就



神探马红



为了继续追查兄弟两个的下落,也进入了足球界,化名“布冯



联邦密探killerman



他厌倦了为变态总统当走狗的日子,来到了F1赛场,化名“巴里切罗”



后来年纪大了,开不了车了,于是来到了NBA赛场,执教了火箭队,当上了主教练



你看,凶得很~



那个疯子



直接把头发一染就混进了NBA~



要说下场好,那还是T-BAG了~



当上了美国总统!!!化名“林肯”
 
 
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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