归并排序

归并排序的应用场景是当文件太大,没有办法一次行读入内存。则可以考虑归并排序,步骤如下:

1. 先将大文件依次读取,固定长度的数据,然后使用排序算法,将这些数据做内存排序;

2. 将排序好的部分数据存入临时文件中;

3. loop 1~2 直到大文件中的数据,被读完且排序后存入到临时文件中;

4. 读取这N个临时文件,选取最小的做归并排序。

 

归并排序是一种稳定排序方法。

 

程序代码如下,

参考: http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6451990

但是原文中代码略有错误,如下代码中已经修改过了。

 

void DoSorting(char* file2Sort, char* sortedFile, 
						int number2sort)
{
	this->file2Sort = file2Sort;
	this->sortedFile = sortedFile;
	this->number2sort = number2sort;

	// 文件分块在内存中排序,并且写到临时文件中
	int file_count = MemorySort();
	MergeSort(file_count);

}

int MemorySort()
{
	FILE* fin = fopen(this->file2Sort, "rt");
	int n = 0, file_count = 0; 
	int* array = new int[this->number2sort];

	// 每次读 number2sort 整数 在内存中一次排序,并写入临时文件
	while((n = readData(fin, array, this->number2sort) ) > 0)
	{
		qsort(array, n, sizeof(int), cmp_int); //memory sort quick

		char* fileName = temp_filename(file_count++);
		FILE* tempFile = fopen(fileName, "w");
		printf("write tempal sorted list to file: %s\n", fileName);
		free(fileName);
		writeData(tempFile, array, n);    
        fclose(tempFile); 
	}

	delete [] array;
	fclose(fin);
	return file_count;
}

void writeData(FILE* f, int a[], int n)    
{    
    for(int i = 0; i < n; i++)    
        fprintf(f, "%d ", a[i]);    
}    

int readData(FILE* fin, int* array, int num)
{
	int i = 0;
	while(i < num && (fscanf(fin, "%d", &array[i] )) != EOF)
	{
		i++;
	}
	printf("read %d integer\n", i);
	return i;
}

void MergeSort(int fileCnt)
{
	if(fileCnt <= 0)
	{
		return;
	}

	// 归并临时文件, 同时打开所有文件
	FILE* *fArray = new FILE*[fileCnt];
	for(int i = 0; i < fileCnt; i++)
	{
		char* fileName = temp_filename(i);
		fArray[i] = fopen(fileName, "rt");
		delete fileName;
	}

	int *data = new int[fileCnt];
	bool *hasNext = new bool[fileCnt];
	memset(data, 0, sizeof(int) * fileCnt);
	memset(hasNext, 1, sizeof(bool) * fileCnt);
	for(int i = 0; i < fileCnt; i++)
	{
		if(fscanf(fArray[i], "%d", &data[i]) == EOF)
		{
			hasNext[i] = false;
		}
	}

	FILE* fout = fopen(this->sortedFile, "wt");

	// Merge sort
	while(true)
	{
		// find the min number in all the files 
		// 原文中如下部分有错误, 原文中min=data[0] 当文件0先被读完了,就会发生错误
		int min = INT_MAX;		
		int min_index = -1;
		for(int i = 0; i < fileCnt; i++)
		{
			if(hasNext[i] && min > data[i])
			{
				min = data[i];
				min_index = i;
			}
		}
		if(-1 == min_index)
		{
			break;
		}
		if(fscanf(fArray[min_index], "%d", &data[min_index]) == EOF)
		{
			hasNext[min_index] = false;
		}
		fprintf(fout, "%d ", min);
		printf("%d ", min);
	}

	printf("\n");
	delete [] data;
	delete [] hasNext;
	// close the file and release the memory
	for(int i = 0; i < fileCnt; i++)
	{
		fclose(fArray[i]);
	}
	delete [] fArray;
	fclose(fout);
}


 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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