【学习记录】去除彩色图像的的黑色/阴影区域

原创

已于 2022-11-24 11:23:28 修改 · 2.1k 阅读

12 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#学习 #opencv

于 2022-11-23 16:51:53 首次发布

本文介绍了一种使用Python和OpenCV消除彩色图像中阴影区域的方法，并通过调整对比度来增强图像效果。该方法首先将图像转换为灰度图像，然后通过计算灰度图像的最小和最大值来确定阴影部分，并将其去除。此外，还提供了一个交互式的对比度调整工具。

工作中，遇到的问题，原来论坛中是C++版本，自己写成的python版本，仅供参考。

原文链接

How to remove black/shadows regions of colored Image via OpenCV - OpenCV Q&A Forum

cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
// get full available range
double minGray,maxGray;
cv::minMaxLoc(gray, &minGray, &maxGray);
//suppose current range is 30...220

bool useRelative = true;
if(useRelative)
{
    // Relative clipping dark range to black
    double clipPercent = 10; 
    minGray = cvRound(minGray * (1 + clipPercent/100.0) );
    //all below minGray+10% will become black
}
else
{
    //absolute clipping. Use a fixed lower bound for dark regions
    double minGrayWanted = 50; 
    minGray = minGrayWanted;