宏图配资创业板指强势

A股三大指数集体上涨,创业板指创六年新高,新能源车、芯片、光伏等板块表现强势。市场成交额超1.2万亿,近六成个股上涨。当前市场风格偏向成长,生物医药、新能源、核心科技等景气度高的板块值得关注,同时低估的大金融板块也可留意。

A股三大指数今日集体收涨,其中沪指上涨0.73%,收报3562.66点;深证成指上涨1.34%,收报15212.60点;创业板指上涨2.78%,收报3560.05点。市场成交量明显放大,两市合计成交超过1.2万亿元,行业板块多数收涨。

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指数上来看,A股大指数高开高走,创业板指强势,日K三连阳,续创2015年6月以来新高。板块上来看,金融地产等权重板块分化明显,银地保跌幅居前,券商较为强势。新能源车、芯片、光伏等爆发;农业、有色、化工等表现活跃;大消费、海运、机场等低迷。

两市超6成个股上涨,近百股涨停,表现较好。近日A股市场短暂调整,未能阻挡场内资金做多热情,昨夜外围市场相对稳定后,今日A股大指数集体反攻。特别是创业板指的6年新高大涨,也能反映出当下成长风格依然占优。

大牛证券分析目前市场投资风格不太均衡,一线蓝筹权重总体表现不佳。近期新冠变异病毒扩散严重,全球经济恢复不确定增加,资金较为青睐芯片、新能源等成长风格,银地保等传统经济持续低迷。

目前流动性合理充裕,对市场估值具有一定的支撑,外围扰动也难改国内经济向好趋势。

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操作上,震荡行情中合理资产结构和风险控制同时,充分考虑产业逻辑、行业景气度以及公司的质地和估值。

方向上,继续关注生物医药、新能源、核心科技等景气度和成长性较高的板块,以及相对低估的大金融板块。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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