
Jupyter Notebook
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安装和运行 Jupyter Notebook
如果您需要执行比填充样本更复杂的操作(例如,为了进行掩码语言建模而破坏标记),则可以使用collate_fn参数,而不是传递一个函数,该函数将被调用以将样本列表转换为批次并应用任何您想要的预处理。使用预训练模型有很多好处。如果您找不到适用于您用例的模型,您始终可以开始训练您自己的模型!无论您是开发人员还是日常用户,这个快速导览将帮助您入门,展示如何使用 pipeline()进行推理,加载一个预训练模型和预处理器与 AutoClass,并快速使用 PyTorch 或 TensorFlow 训练模型。翻译 2024-07-12 23:49:30 · 205 阅读 · 0 评论 -
1.什么是 Jupyter Notebook?
生成的文档,其中包含计算机代码(例如 python)和富文本元素(段落、方程式、图形、链接等)。笔记本文档既是包含分析描述和结果(图形、表格等)的人性化文档,也是可以运行以进行数据分析的可执行文档。可以在无需互联网访问的本地桌面上运行(如本文档所述),也可以安装在远程服务器上并通过互联网访问。具有与文件管理器类似的其他功能,即浏览文件夹和重命名/删除文件。),一个显示本地文件并允许打开笔记本文档或关闭其。笔记本文档(或“笔记本”,全部小写)是由。会执行计算并生成结果。除了显示/编辑/运行笔记本文档之外,翻译 2024-07-12 23:46:38 · 176 阅读 · 0 评论