Daniel_djf的专栏

标度差值图像主要应用在两张图像相减的时候，在实践中，大多数图像都是有8码显示，因此像素值在0到255之间，因此在差值图像中，像素值的取值为-255到255之间，因此在显示这一结果时需要对图像作标度。 方法一：对每一个像素值再加上255，然后除以2。该方法无法保证像素的取值可以覆盖0到255的全部8比特范围，但是所有的像素一定在这一范围。另外，在除以2过程中固有的截尾误差通常将导致精确度

形状特征的表达必须以对图像中物体或区域的分割为基础，由于当前的技术无法做到准确而鲁棒的自动图像分割，图像的形状特征只能在某些特殊应用场合使用，在这些应用中图像包含的物体或区域可以直接获得。另一方面，由于人们对物体形状的变换、旋转和缩放主观上不太敏感，合适的形状特征必须满足对变换、旋转和缩放无关，其中SIFT特征就是满足这一要求。1．   简介SIFT（Scale-invar