Spring JPA – Multiple Databases

YOLO26算法车道线检测+训练好的模型+360张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[未获取()] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 55 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9512** mAP50-95 | 0.6746 Precision | 0.8796 Recall | 0.8825 train/box_loss | 0.8608 train/cls_loss | 0.7232 val/box_loss | 0.9955 val/cls_loss | 0.5511 【训练过程分析】 这轮训练我经历了从初始到稳定的曲折过程。前 20 个epoch,loss 曲线呈现了陡峭的下降趋势,mAP50 指标从 0.8 开始逐步攀升,仿佛在寻找一个合适的平衡点。然而,从第 21 个epoch 开始,mAP50 的提升速率显著放缓,整体曲线显得有些曲折,有时甚至停滞不前,让我一度以为训练出现了问题。直到第 35 个epoch,loss 开始逐渐趋于平稳,这标志着模型已经找到了一个较好的收敛区间。到了最后的 20 个 epoch,尽管 mAP50 依旧在稳步上升,但提升幅度已经不大,这意味着模型已经接近其性能天花板。 在这个过程中,我重点关注了 box_loss 和 cls_loss 的变化。初期阶段,box_loss 快速下降,从 0.9 逐渐降至 0.86,而 cls_loss 则从 0.75 逐步下降至... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

1. Overview

In this tutorial we’ll implement a simple Spring configuration for a Spring Data JPA system with multiple databases.

2. The Entities

First – let’s create two simple entities – each living in a separate database.

Here is the first entity “User“:

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package org.baeldung.persistence.multiple.model.user;
 
@Entity
@Table (schema = "spring_jpa_user" )
public class User {
 
     @Id
     @GeneratedValue (strategy = GenerationType.AUTO)
     private int id;
 
     private String name;
 
     @Column (unique = true , nullable = false )
     private String email;
 
     private int age;
}

And the second entity – “Product“:

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package org.baeldung.persistence.multiple.model.product;
 
@Entity
@Table (schema = "spring_jpa_product" )
public class Product {
 
     @Id
     private int id;
 
     private String name;
 
     private double price;
}

As you can see, the two entities are also placed in independent packages – this will be important as we move into the configuration.

3. The JPA Repositories

Next – let’s take a look at our two JPA repositories – UserRepository:

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package org.baeldung.persistence.multiple.dao.user;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> { }

And ProductRepository:

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package org.baeldung.persistence.multiple.dao.product;
 
public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Integer> { }

Note, again how we created these two repositories in different packages.

4. Configure JPA with Java

Next – let’s get to the actual Spring configuration. We’ll start by setting up 2 configuration classes – one for the User and the other for the Product.

In each one of this configuration classes, we’ll need to define the following:

  • User DataSource
  • User EntityManagerFactory (userEntityManager)
  • User TransactionManager (userTransactionManager)

Let’s start by looking the the User configuration:

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@Configuration
@PropertySource ({ "classpath:persistence-multiple-db.properties" })
@EnableJpaRepositories (
     basePackages = "org.baeldung.persistence.multiple.dao.user" ,
     entityManagerFactoryRef = "userEntityManager" ,
     transactionManagerRef = "userTransactionManager"
)
public class UserConfig {
     @Autowired
     private Environment env;
     
     @Bean
     @Primary
     public LocalContainerEntityManagerFactoryBean userEntityManager() {
         LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
         em.setDataSource(userDataSource());
         em.setPackagesToScan( new String[] { "org.baeldung.persistence.multiple.model.user" });
 
         HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
         em.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
         HashMap<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
         properties.put( "hibernate.hbm2ddl.auto" , env.getProperty( "hibernate.hbm2ddl.auto" ));
         properties.put( "hibernate.dialect" , env.getProperty( "hibernate.dialect" ));
         em.setJpaPropertyMap(properties);
 
         return em;
     }
 
     @Primary
     @Bean
     public DataSource userDataSource() {
         DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
         dataSource.setDriverClassName(env.getProperty( "jdbc.driverClassName" ));
         dataSource.setUrl(env.getProperty( "user.jdbc.url" ));
         dataSource.setUsername(env.getProperty( "jdbc.user" ));
         dataSource.setPassword(env.getProperty( "jdbc.pass" ));
 
         return dataSource;
     }
 
     @Primary
     @Bean
     public PlatformTransactionManager userTransactionManager() {
         JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
         transactionManager.setEntityManagerFactory(userEntityManager().getObject());
         return transactionManager;
     }
}

Notice how we’re using the userTransactionManager as our Primary TransactionManager – by annotating the bean definition with @Primary. That’s helpful whenever we’re going to implicitly or explicitly inject the transaction manager without specifying which one by name.

Next, let’s discuss ProductConfig – where we define similar beans:

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@Configuration
@PropertySource ({ "classpath:persistence-multiple-db.properties" })
@EnableJpaRepositories (
     basePackages = "org.baeldung.persistence.multiple.dao.product" ,
     entityManagerFactoryRef = "productEntityManager" ,
     transactionManagerRef = "productTransactionManager"
)
public class ProductConfig {
     @Autowired
     private Environment env;
 
     @Bean
     public LocalContainerEntityManagerFactoryBean productEntityManager() {
         LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
         em.setDataSource(productDataSource());
         em.setPackagesToScan( new String[] { "org.baeldung.persistence.multiple.model.product" });
 
         HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
         em.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
         HashMap<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
         properties.put( "hibernate.hbm2ddl.auto" , env.getProperty( "hibernate.hbm2ddl.auto" ));
         properties.put( "hibernate.dialect" , env.getProperty( "hibernate.dialect" ));
         em.setJpaPropertyMap(properties);
 
         return em;
     }
 
     @Bean
     public DataSource productDataSource() {
         DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
         dataSource.setDriverClassName(env.getProperty( "jdbc.driverClassName" ));
         dataSource.setUrl(env.getProperty( "product.jdbc.url" ));
         dataSource.setUsername(env.getProperty( "jdbc.user" ));
         dataSource.setPassword(env.getProperty( "jdbc.pass" ));
 
         return dataSource;
     }
 
     @Bean
     public PlatformTransactionManager productTransactionManager() {
         JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
         transactionManager.setEntityManagerFactory(productEntityManager().getObject());
         return transactionManager;
     }
}

5. Simple Test

Finally – let’s test our configurations.

We will try a simple test by creating an instance of each entity and make sure it is created – as in the following example:

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@RunWith (SpringJUnit4ClassRunner. class )
@ContextConfiguration (classes = { UserConfig. class , ProductConfig. class })
@TransactionConfiguration
public class JPAMultipleDBTest {
     @Autowired
     private UserRepository userRepository;
 
     @Autowired
     private ProductRepository productRepository;
 
     @Test
     @Transactional ( "userTransactionManager" )
     public void whenCreatingUser_thenCreated() {
         User user = new User();
         user.setName( "John" );
         user.setEmail( "john@test.com" );
         user.setAge( 20 );
         user = userRepository.save(user);
 
         assertNotNull(userRepository.findOne(user.getId()));
     }
 
     @Test
     @Transactional ( "userTransactionManager" )
     public void whenCreatingUsersWithSameEmail_thenRollback() {
         User user1 = new User();
         user1.setName( "John" );
         user1.setEmail( "john@test.com" );
         user1.setAge( 20 );
         user1 = userRepository.save(user1);
         assertNotNull(userRepository.findOne(user1.getId()));
 
         User user2 = new User();
         user2.setName( "Tom" );
         user2.setEmail( "john@test.com" );
         user2.setAge( 10 );
         try {
             user2 = userRepository.save(user2);
         } catch (DataIntegrityViolationException e) {
         }
 
         assertNull(userRepository.findOne(user2.getId()));
     }
 
     @Test
     @Transactional ( "productTransactionManager" )
     public void whenCreatingProduct_thenCreated() {
         Product product = new Product();
         product.setName( "Book" );
         product.setId( 2 );
         product.setPrice( 20 );
         product = productRepository.save(product);
 
         assertNotNull(productRepository.findOne(product.getId()));
     }
}

6. Conclusion

This article was a practical overview of how to configure your Spring Data JPA project to use multiple databases.

The full implementation of this article can be found in the github project – this is an Eclipse based project, so it should be easy to import and run as it is.

IEC 61851-23:2023 电动汽车导电充电系统 - 第23部分:直流电动汽车供电设备 - 完整英文电子版(388页) IEC 61851-23:2023适用于用于在供电网络与电动汽车(EV)之间实现能量传输的电动车供电设备,A侧额定最大电压可达1000伏交流电或最高1500伏直流电,B侧额定最大电压最高可达1500伏直流电。 本文件规定了系统A、系统B和系统C的电动车供应设备,定义见附件AA、附件BB和附件CC。 立即下载

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