ZOJ 1986 Bridging Signals

最新推荐文章于 2017-06-03 00:17:34 发布

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#算法 #n2

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本文介绍了一种求解最长上升子序列问题的高效算法——O(nlogn)算法，并通过具体实现代码展示了如何使用二分查找来更新动态规划的状态，从而避免了传统动态规划方法的时间复杂度过高的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我是从分类上看到这个题的,所以说一开始就知道要用DP,而且是求最长上升子序列,如果直接看得是题的话可能我要读很长时间,不过最后还是看懂了.本来以为要用刚学的动态规划知识,没想到原来n² 的算法会超时,又要接触到一种更好的方法,O(nlogn),我看了很长时间没怎么看懂,不过多少会用了,看看这里,这个需要慢慢消化,明天接着看 ,争取弄清楚:

http://argo.sysu.edu.cn/bbsanc?path=boards/ACMICPC/D.1044598816.A/D.1044598812.A/M.1162721770.A

#include<stdio.h> int bisearch(int d[],int x,int high) { int low = 1,mid; while( low <= high ) { mid = (low + high) / 2; if( x > d[mid] && x <= d[mid + 1] ) return mid + 1; else if( x > d[mid] ) low = mid + 1; else high = mid - 1; } return mid; } int main(void) { freopen("in.txt","r",stdin); freopen("out.txt","w",stdout); int Ncases,N,len; int i,k; int a[40010],d[40010]; while( scanf("%d",&Ncases) != EOF ) { while(Ncases--) { scanf("%d",&N); for( i = 1 ; i <= N ; i++ ) scanf("%d",&a[i]); len = 1; d[len] = a[1]; for( i = 2 ; i <= N ; i++ ) { if( a[i] > d[len] ) d[++len] = a[i]; else if( a[i] < d[len] ) { k = bisearch(d,a[i],len); d[k] = a[i]; } } printf("%d/n",len); } } return 0; }