Mongo aggregate多字段匹配联合查询

最新推荐文章于 2024-09-10 11:49:42 发布

支持未来

最新推荐文章于 2024-09-10 11:49:42 发布

阅读量753

点赞数

文章标签： mongodb nosql 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/danghyrz/article/details/131064272

版权

该文档展示了一个MongoDB聚合框架($aggregate)中使用$lookup连接两个表的例子。查询条件为主表(m_table)的tid与子表(sub_table)的tid相等，且主表的my_key_id等于子表的父keyId(parent_key_id)。最终返回tid为20且node.my_key_id为45的记录，包含子表的lkey_name和rkey_name。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

需要使用$lookup，pipeline

主表连接子表，主表.tid = 子表.tid 且主表keyId = 子表.父keyId

m_table m join sub_table s on m.tid = s.tid and m.my_key_id = s.parent_key_id

db.getCollection("m_table").aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "sub_table",
            // localField: "tid",
            // foreignField: "tid",
            let: {
                sub_parent_id: "$node.parent_key_id",
                sub_tid: "$tid"
            },
            pipeline: [{
                $match: {
                    $expr: {
                        $and: [
                            {
                                $eq: ["$$sub_tid", "$tid"]
                            },
                            {
                                $eq: ["$$sub_parent_id", "$node.my_key_id"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }],
            as: "subTable"
        }
    },
    {
        $match: {
            tid: 20,
            "node.my_key_id": 45
        }
    },
    {
        $project: {
            tid: 1,
            "lKey": "$subTable.lkey_name",
            "rKey": "$subTable.rkey_name"
        }
    }
])

官网说明

Aggregation — MongoDB Manual