分布式与集群的区别

  集群或者群集是指所有的设备共同完成相同的功能,每一个设备的功能都是完整的,但是在外界看来是一个设备。
     分布式是所有的设备集结后,共同组成一个体系,相互之间协同工作,同时又各自完成自己的相应的工作,但是所有的功能不是在一个设备上,而是由不同的设备完成,但是由一个设备作为统一的接入点和协调点。

 

简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率
  例如:如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时。
  采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任务间的依赖关系,执行完这个任务只需一个小时。
  而采用集群方案,同样提供10台服务器,每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达,10个服务器将同时工作,10小后,10个任务同时完成,这样,整身来看,还是1小时内完成一个任务!

 

  分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。
  举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去完成。
  而分布式,从窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的组织比较松散,不像集群,有一个组织性,一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。
  分布式的每一个节点,都完成不同的业务,一个节点垮了,哪这个业务就不可访问了。

 

转自:http://uule.iteye.com/blog/1423556

### 分布式系统集群区别和联系 #### 1. 定义 分布式系统是由多个独立的计算机节点组成,这些节点通过网络互联并协同工作,对外提供统一的服务[^3]。集群通常由一组物理或虚拟机组成,它们共同协作以提高性能、可靠性和可用性[^4]。 #### 2. 基础架构 分布式系统强调任务分解分配以及数据一致性,其架构设计通常需要考虑如何将一个大任务拆分成多个子任务,并在不同节点上执行[^1]。例如,在 Hadoop 的 Map/Reduce 模型中,每个节点负责处理一部分数据[^5]。而集群更关注负载均衡和高可用性,确保系统的整体性能稳定[^2]。 #### 3. 扩展性 分布式系统在扩展性方面具有天然优势,可以通过增加新的节点来提升系统的计算能力和存储容量[^3]。相比之下,集群虽然也可以通过添加节点实现扩展,但其扩展能力往往受到特定软件或硬件限制的影响[^4]。 #### 4. 高可用性 两者都追求高可用性,但实现方式有所不同。分布式系统通过多副本机制和一致性协议(如 Paxos 或 Raft)保证数据的可靠性和一致性[^3]。集群则依赖于冗余设计和故障转移机制,如 Redis 哨兵模式下的主从切换[^4]。 #### 5. 管理工具 分布式系统通常需要更复杂的管理工具来协调节点间的工作,例如 Apache ZooKeeper 或 etcd[^1]。集群可能更多地依赖于负载均衡器和服务发现工具,如 Nginx 或 Consul[^2]。 #### 6. 数据存储 分布式系统中的数据存储通常采用分布式文件系统或数据库,如 HDFS 或 OceanBase,能够支持大规模数据的高效存储和访问[^5]。集群的数据存储方案可能更加集中化,尽管也会有备份和复制机制以增强可靠性。 #### 示例代码:简单的分布式任务分配 以下是一个使用 Python 实现的简单分布式任务分配示例,展示了如何将任务分发到不同的节点进行处理。 ```python import multiprocessing def worker(task): return f"Processed {task}" if __name__ == "__main__": tasks = ["Task1", "Task2", "Task3"] with multiprocessing.Pool(processes=3) as pool: results = pool.map(worker, tasks) print(results) ``` ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值