FasterRCNN代码解析

最新推荐文章于 2024-05-15 06:21:02 发布

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#计算机视觉 #深度学习 #人工智能

FasterRCNN 继承基类 GeneralizedRCNN（GeneralizedRCNN代码-优快云博客）

class FasterRCNN(GeneralizedRCNN):

def __init__(self, backbone, num_classes=None,
             # transform parameters
             min_size=800, max_size=1333,
             image_mean=None, image_std=None,
             ):
    """
    初始化函数，定义了 GeneralizedRCNN 类的属性和转换参数

    参数:
        backbone: 主干网络，用于从输入图像中提取特征
        num_classes: 目标类别的数量
        min_size: 输入图像的最小尺寸，用于图像变换
        max_size: 输入图像的最大尺寸，用于图像变换
        image_mean: 输入图像的均值，用于图像标准化
        image_std: 输入图像的标准差，用于图像标准化
    """
# RPN parameters
rpn_anchor_generator=None,  # RPN 锚框生成器
rpn_head=None,  # RPN 头部
rpn_pre_nms_top_n_train=2000,  # 训练时 RPN 预 NMS 的 top N
rpn_pre_nms_top_n_test=1000,  # 测试时 RPN 预 NMS 的 top N
rpn_post_nms_top_n_train=2000,  # 训练时 RPN 后 NMS 的 top N
rpn_post_nms_top_n_test=1000,