【libsvm 错误使用mex】

最新推荐文章于 2024-11-29 11:32:41 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-29 11:32:41 发布 · 1k 阅读

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#算法 #matlab #支持向量机

博主在使用frauto的libsvm版本时遇到编译错误，提示错误使用mex。通过将林智仁版本libsvm的make.m文件中的相关代码段复制到frauto版本中，成功解决了编译问题。修改主要涉及添加-largeArrayDims选项以适配64位机器。

LIBSVM中我踩过的坑——错误使用mex

- 错误提示
- 代码修改

我下载的是frauto的libsvm版本，但是在之前编译make.m的时候一直提示错误使用mex，后来我将林智仁版本的make.m函数中的两句话复制到了frauto的make.m中就可以了

错误提示

错误提示界面

代码修改

将frauto版本的make.m中的两句话（下面代码中已经注释的两句）替换成了林智仁教授的libsvm中make.m中的两句话，编译就可以通过了

% This make.m is used under Windows
%faruto增强版
% add -largeArrayDims on 64-bit machines

mex -O -largeArrayDims -I..\ -c ..\svm.cpp
mex -O -largeArrayDims -I..\ -c svm_model_matlab.c
% mex -O -largeArrayDims -I..\ svmtrain.c svm.obj svm_model_matlab.obj
% mex -O -largeArrayDims -I..\ svmpredict.c svm.obj svm_model_matlab.obj
mex -I.. -largeArrayDims svmtrain.c ../svm.cpp svm_model_matlab.c
mex -I.. -largeArrayDims svmpredict.c ../svm.cpp svm_model_matlab.c
mex -O -largeArrayDims libsvmread.c
mex -O -largeArrayDims libsvmwrite.c