怎样的产品才是完美的

本文探讨了评价产品好坏的两大核心要素:外观与实用性,并提出了从需求到实现的十个评分阶段,强调了程序员应持续创新,追求卓越,超越客户期待的重要性。

一款产品的好坏,简明点就两点:好看,好用。

当一个需求下来,如何做才能得到十分的结果。下面是以我个人观点打的分数:

1-2:只知道解决这个需求的N种方式

3-4:会用这N种方式解决需求问题

5-6:能够从N种方式中选择一种最优解

7-8:将最优方式完美的应用于产品需求

9-9.9:客户使用下来,非常认同这种方式

10:集众家所长,不断迭代创新,给客户持续的耳目一新的冲击

作为程序员,时刻告诫自己不能消极对待客户需求,不能有了一种解决方式,就凑和完成任务,万事大吉,要不断的打破自己,寻找更好的方式。

打破自己的方式很多,就从小处说,一行行代码的不断优化精简,一次次设计的不断推翻重来,虚心,团结,戒骄戒躁。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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