SQL表达式运行顺序

sql语法的分析是从右到左

 

一、sql语句的执行步骤:

1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。

2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。

3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

7)选择连接顺序, 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。

8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9)运行“执行计划”

 

 

二、oracle 共享原理:

     ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的数据库用户共享。

当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.。这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

 

三、oracle 语句提高查询效率的方法:

1:where column in(select * from ... where ...);

2:... where exists (select 'X' from ...where ...);

 

第二种格式要远比第一种格式的效率高。

 

在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,

这就节省了时间Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。

 

避免使用having子句。HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。

这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。

 

四、SQL Select语句完整的执行顺序: 

1、from子句组装来自不同数据源的数据;

2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;

3、group by子句将数据划分为多个分组;

4、使用聚集函数进行计算;

5、使用having子句筛选分组;

6、计算所有的表达式;

7、select 的字段;

8、使用order by对结果集进行排序。

SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中,第一个被处理的子句式FROM,而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号:

 

1  (8)SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> 

2  (1)  FROM <left_table>  

3  (3) <join_type> JOIN <right_table> 

4  (2) ON <join_condition> 

5  (4) WHERE <where_condition> 

6  (5) GROUP BY <group_by_list> 

7  (6) WITH {CUBE | ROLLUP} 

8  (7) HAVING <having_condition> 

9 (10) ORDER BY <order_by_list>

  

以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句,将跳过相应的步骤。

逻辑查询处理阶段简介:

1、 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1。

2、 ON:对VT1应用ON筛选器,只有那些使为真才被插入到TV2。

3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN),保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表位置。

4、 WHERE:对TV3应用WHERE筛选器,只有使为true的行才插入TV4。

5、 GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组,生成TV5。

6、 CUTE|ROLLUP:把超组插入VT5,生成VT6。

7、 HAVING:对VT6应用HAVING筛选器,只有使为true的组插入到VT7。

8、 SELECT:处理SELECT列表,产生VT8。

9、 DISTINCT:将重复的行从VT8中删除,产品VT9。

10、ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序,生成一个游标(VC10)。

11、TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表TV11,并返回给调用者。

<think> 首先,用户的问题是关于SQL语句的运行顺序,他们引用了两个来源:[^1]和[^2]。根据系统级指令,我需要使用中文回答,并确保所有数学表达式使用$...$格式,独立公式使用$$...$$格式。此外,我需要生成相关问题,并在引用段落末尾自然地添加引用标识。 用户提供的引用内容: - 引用[1]:描述了SQL语句执行的顺序步骤:FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、ORDER BY。 - 引用[2]:给出了一个SQL查询示例:SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE column1 > 10 GROUP BY column2 HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY column1 DESC LIMIT 10; 但没有详细解释顺序。 用户的问题本质上是了解SQL语句的运行顺序,所以我应该基于引用[1]来回答,因为它更详细。 我的回答需要: - 结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量真实可靠。 - 使用中文。 - 在回答中,如果有引用,末尾添加引用标识,如[^1]。 - 生成相关问题。 回答结构: 1. **介绍SQL执行顺序**:简要解释为什么顺序重要,并概述顺序。 2. **逐步解释每个步骤**:基于引用[1],详细描述FROM、JOIN等步骤。 3. **引用示例**:使用引用[2]的SQL查询作为示例来解释顺序。 4. **生成相关问题**:在回答末尾添加相关问题。 确保LaTeX语法正确:在这个上下文中,SQL没有数学表达式,但如果需要,比如在解释WHERE条件时,可以用$...$格式,例如WHERE column > 10,但可能不需要复杂的LaTeX。保持简单。 添加引用标识:当引用[1]或[2]时,在末尾添加[^1]或[^2]。 最终回答大纲: - 开头:直接回答用户问题。 - 主体:解释SQL执行顺序的各个步骤。 - 结尾:总结并生成相关问题。 </think> ### SQL语句的运行顺序详解 SQL语句的运行顺序是数据库处理查询时的逻辑步骤顺序(与实际物理执行可能稍有差异),它决定了查询是如何一步步执行的。理解这个顺序对于编写高效SQL查询至关重要,因为它影响性能优化和结果准确性。以下我将基于SQL执行的逻辑顺序逐步解释每个步骤,参考经典标准实现[^1]。运行顺序大致如下: 1. **FROM子句**:首先,数据库确定要查询的表(或多个表)。这是起始点,所有后续操作都基于FROM指定的数据源。 - **示例**:在查询 `SELECT ... FROM table1` 中,数据库会先加载 `table1` 的数据。 2. **JOIN子句**:如果有JOIN操作(如LEFT JOIN或INNER JOIN),数据库会根据ON条件连接多个表。这一步在FROM之后执行,扩展数据集。 - **示例**:在 `JOIN table2 ON table1.id = table2.id` 中,数据库会合并 `table1` 和 `table2` 的匹配行。 3. **WHERE子句**:接下来,数据库应用WHERE条件过滤行(例如,筛选满足 $column1 > 10$ 的行),只保留符合条件的记录。这里不能使用聚合函数(如COUNT),因为过滤发生在分组前[^1]。 4. **GROUP BY子句**:如果存在分组,数据库将数据按指定列(如 `GROUP BY column2`)分成组块。这一步为后续聚合函数(如SUM或AVG)做准备。 5. **HAVING子句**:之后,数据库对GROUP BY产生的分组进行筛选。WHERE作用于单个行,而HAVING作用于分组(如 $COUNT(*) > 1$)。它只处理聚合后的结果[^1]。 6. **SELECT子句**:最后,数据库选择要显示的列(如 `SELECT DISTINCT column1, column2`),并应用DISTINCT去重。注意:SELECT在WHERE和GROUP BY之后执行,因此不能在WHERE中引用SELECT创建的别名。 7. **ORDER BY子句**:如果有排序要求(如 `ORDER BY column1 DESC`),数据库对最终结果集排序。这在SELECT之后执行。 8. **LIMIT子句**:某些数据库(如MySQL)支持LIMIT(如 `LIMIT 10`),它限制返回的行数,在所有步骤完成后应用。 ### 完整示例分析 以引用[2]的SQL查询为例: ```sql SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE column1 > 10 GROUP BY column2 HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY column1 DESC LIMIT 10; ``` 运行顺序解析: 1. **FROM**:加载 `table1`。 2. **JOIN**:连接 `table2`,基于 `table1.id = table2.id`。 3. **WHERE**:过滤行,只保留 $column1 > 10$ 的记录。 4. **GROUP BY**:按 `column2` 分组。 5. **HAVING**:筛选分组,只保留 $COUNT(*) > 1$ 的组。 6. **SELECT**:选择 `column1, column2` 并去重。 7. **ORDER BY**:按 `column1 DESC` 排序。 8. **LIMIT**:返回前10行。 这个顺序确保了查询高效且逻辑一致。实际数据库优化器可能调整物理执行计划,但逻辑顺序始终如此[^1]。
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