<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[danerzai的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; danerzai]]></copyright><item><title><![CDATA[掌握这些技能，人人都是数据分析师]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115627182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115627182</guid><author>danerzai</author><pubDate>Mon, 12 Apr 2021 16:16:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。当然，在我看来数据本身并没有任何价值，正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：
1. 分类
分类是一种基本的数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[盘点2021年最为流行的七个数据建模工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115520404</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115520404</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 08 Apr 2021 15:05:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Smartbi Mining
Smartbi Mining旨在为企业所做的决策提供预测性智能。通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它基于Smartbi对企业客户的长期经验，提供了大量实用的企业级平台特性。

2.ER/Studio
ER/Studio 是一个支持多平台环境的直观数据建模工具，并且本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[报表工具Smartbi有什么过人之处？为什么这两年备受推崇？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115378666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115378666</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 01 Apr 2021 17:11:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Smartbi报表工具是思迈特软件公司的产品之一，完成从“类Excel”到“真Excel”的跨越，是企业级报表的最佳解决方案，主要有以下特点：
完全基于Excel的报表开发工具。在Excel中安装Smartbi Excel插件，可以直接在Excel中设计报表格式或者是进行数据分析，可以直接利用Excel自身的表格、图形、函数等能力，站在巨人的肩膀上，直接让Excel作为一个报表开发工具。

使用报表工具Smartbi数据接口实现动态数据获取。在实际的报表开发项目中，数据存储在业务数据库或者是数据仓库中，如何]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[帆软思迈特软件Smartbi两家区别在哪里？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115376090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/115376090</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 01 Apr 2021 16:09:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单介绍下，从前端展现市场来看，国内这几年帆软算是做的比较好的一家公司，整体市场营销，以及产品易用性也是不错。思迈特公司也是一家专门从事做数据分析平台的公司，也有接近20年的历史，早期从银行、金融证券起家，做了很多的大客户。那在市面上很经常有公司在选型时，会对两家产品，进行对比，那今天在这里也详细的对两家产品、背景进行一次全方位简单的介绍。
一、发展历史
我们先说说帆软吧，帆软是从企业客户起家，以简单易用的桌面报表工具开始，不断根据客户的需求叠加功能。随着技术的不断进步，帆软推出了B/S端的报表工具fine]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“大数据审计“变“审计大数据”？用错方法，大数据也成累赘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108322492</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108322492</guid><author>danerzai</author><pubDate>Mon, 31 Aug 2020 15:46:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[如今，大数据技术已渗透至电商、智慧城市、金融等社会各领域，审计行业也难以抵挡大数据时代的浪潮。
然而，在推动审计进行转型的过程中，“大数据审计”常常沦为“审计大数据”。许多审计部门在开发或运用审计信息系统时，仅仅是利用功能更强大的数据采集和数据分析技术扩大了抽样范围，审计人员所使用的并非是真正意义上的“大数据”，而只是“大量数据”。
收藏| "大数据审计"变“审计大数据”？用错方法，大数据也成累赘
那么，如何实现真正意义上的“大数据审计”呢？我们首先需要明确审计和大数据的特征和相关性，才能理解“大数据审计”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java实现抽取采集数据的报表工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108270932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108270932</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2020 23:52:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么需要数据采集
首先数据采集是在跨库查询能力之上的补充功能，在Smartbi V9的数据源管理中，用户可以通过上传文件（Excel、CSV、TXT）将本地原始数据补充到数据平台中，和其它企业内部数据（关系型数据）一起用于后续的语义层封装和关联查询。

但是在很多时候，分析人员甚至最终报表使用者会发现数据质量的问题，比如某产品的型号大小写不对造成无法合并统计、某客户的归属城市错误造成业绩计算错误…，如果没有数据采集能力就必须由技术人员通过关系数据库后台操作进行数据修改，从而引发一些安全性隐患。此外，企业用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[web前端拖拽生成报表工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108270877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108270877</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2020 23:47:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么需要自助仪表盘
随着经济全球化程度的逐步加深以及全球市场的加速整合，企业自身的经营方式、战略定位、组织架构以及管理模式进行了一定的调整，以便最大程度地对企业资源进行整合，从而达到降低成本和提高效率的目的。实施企业数据服务管理正是企业加强管控、统一营运标准、保持企业竞争活力的有效办法。而企业数据服务管理成功实施的关键，又在于建设一个能够支撑其有效运行的数据分析平台。
自助仪表盘的功能和亮点
Smartbi自助仪表盘为企业级用户提供数据自助分析服务，化数据为价值，有效解决企业大数据隐患，大幅度降低沟通成本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实用的java报表导出工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108270824</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108270824</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2020 23:43:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么需要分析报告
在数据分析师的日常工作中，经常会需要需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，这些报表以Word或PPT形式呈现给领导，其中涉及的信息量非常大，涉及很多横向、纵向数据对比分析，其中的数据（单数字、表格、图形）都通过手工方式处理Ctrl+C/Ctrl+V，不仅制作过程非常慢，而且一旦发现其中的数据错误，还需要花费同样长的时间进行变更。原本需要80%时间花在分析数据的报告工作，却把80%的时间都浪费在重复性的手工劳动上。

分析报告的功能和亮点
针对类似]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bi智能报表，好用的开源报表工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108266162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108266162</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2020 23:35:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么需要电子表格
国内目前的同类产品中都有报表工具，这些工具大部分都有一个类似Excel的操作界面：单元格、快捷键、工具栏等典型设计工具要求。这些工具要么需要有专业的背景，或者专业的工程师提供支持，要么学习成本高，调整报表样式十分麻烦。作为报表开发人员而言，花费大量时间去学习一个新工具是一件非常苦恼的事情，我们能否直接把exce作为报表设计的工具呢？基于这个思路，诞生了我们的Spreadsheet 电子表格。
Smartbi 电子表格怎么玩？
Smartbi电子表格是企业报表平台的解决方案专家，创新的基于]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[好用的交互式数据可视化工具推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108226473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108226473</guid><author>danerzai</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2020 18:08:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Smartbi数据可视化
Smartbi作为民族BI软件，在数据可视化方面也有自己的独特之处。超越经典的“真Excel”报表设计，不改变用户办公习惯，在Excel上就能完成报表设计。
可视化能力第一招：Excel图形能力也很强
适用于不会编程的用户，使用Excel一样可以搞定！

可视化能力第二招：Excel+ECharts带来的“神奇”
丰富的展现力+强大的互动性
A.面向专业人员的仪表盘设计工具
B.基于单元格和对象的数据模型
C.Excel设计后发布到PC浏览器、APP等

是不是很方便，还有还有，S]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析可视化工具推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108226404</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108226404</guid><author>danerzai</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2020 18:04:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[​
想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。
大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：
1.能够处理不同种类型的传入数据
2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果
3.能够在分析过程中与数据集进行交互
4.能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据
5.能够为用户提供协]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[好用的数据可视化工具有哪些？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108204545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108204545</guid><author>danerzai</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2020 18:13:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据可视化是大数据技术得以展现价值的“最后一公里”，向用户呈现数据处理和分析的结果性数据，通过表和图的方式传递数据价值，并且支撑用户对结果性数据的灵活运用。
大数据的基础数据可以是结构化数据，也可能是非结构化数据，是质量好的、由计算机系统采集的数据，也可能是手工维护的文本、表格数据，在经过数据处理和分析的环节后，纷杂的大数据得以整理、整合、清洗、计算，形成易于元数据描述的结果性小数据，信息密度得以极大的提升。在完成信息密度由低到高的魔法变换后，结果性数据如何最大限度地传递价值，一直是业界不断研究和创新的课题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[免费实用的可视化报表工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108171330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108171330</guid><author>danerzai</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2020 17:16:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[又到年中，老板交代把历年不同地区每个销售的的业绩数据表格做个汇总，说是想了解一下“新人进来多久能成为一个成熟的销售，成长周期要多长？”
这个“灵光一现”的想法可忙坏了我们人事！
作为顶尖的Hr，这个Excel插件你居然没用过？用上它事业开挂
整整5年的数据，一个年度一张表，一个地区一张表，各个部门各个项目的年度汇总，太多的数据要处理，要复制又要算总和……真的是要做到眼都瞎掉，手腕断掉！
作为顶尖的Hr，这个Excel插件你居然没用过？用上它事业开挂
你以为公司买了BI系统就不用愁了？呵呵，too young]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[地图可视化工具有哪些，基于地图的数据可视化软件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108171169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108171169</guid><author>danerzai</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2020 17:10:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[做数据的人都知道，每次做报告或做图表，大家最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于数据地图。谁让大家都是视觉动物，而地图可视化最能唬人。
但是如何制作地图可视化，本文来分享一些技巧。
目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：
编程图表类：Matlab、Python、Echarts
地理平台类：Google Fusion、高德Maplab
操作软件类：Excel、Smartbi等BI工具
什么是地图可视化？
简单点说，地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常见的数据分析工具有哪些？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108171074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108171074</guid><author>danerzai</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2020 17:04:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[众所周知，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它的含义十分广泛，并庞大复杂，需要有专门设计的硬件和软件工具来进行数据处理和分析。下面给大家推荐几款常见好用的数据分析工具，以供参考选择。

Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Smartbi成功入选Gartner增强数据分析2020代表厂商！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108169759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/108169759</guid><author>danerzai</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2020 16:59:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告（2020年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商，凭借Smartbi Eagle自助数据分析平台，入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。

技术成熟度曲线是Gartner为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，主要用来帮助客户跟踪技术的成熟度和未来潜力。从Gartner]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[有了这款插件，EXCEL也能处理大数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107840796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107840796</guid><author>danerzai</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:27:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是一名电商公司里的物流数据分析人员，每天需要和各种各样的数据和表格打交道，是一名名副其实的“表姐”，不仅需要制作和更新公司里的日报、周报和月报，有时候也要为公司的会议准备各种数据材料。
公司有着非常多的业务部门，每次统计数据时都需要从业务部门的系统里进行取数，导完数据后再复制到EXCEL里进行分析，整个过程耗时耗力。由于公司的业务量非常大，每天会产生几十兆的数据量，这些数据日积月累起来非常庞大，经常性会把EXCEL给压垮，每次看着EXCEL表格打开时缓慢的进度条，心里都在暗暗叫苦，如果这个时候运气不好，出]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据分析平台哪个好？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107764537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107764537</guid><author>danerzai</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 17:22:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据的概念太泛了，即使是大数据分析，不同层级的产品也有很多，国内最多的是数据应用类的产品。
以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于We]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[好用的报表工具有哪些？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107764019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107764019</guid><author>danerzai</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 17:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[报表工具：是帮助用户用来展现自己输入数据，更多时候是将数据库中的数据，以客户想要的方式展现出来。目前市面上那么多报表工具，哪款比较好用呢，怎么选择？

1.BIRT报表
BIRT是Eclipse-based开源报表系统，主要基bai于Java和J2EE的Web应用du程序中。 BIRT主要包括两部分：基于Eclipse的报zhi表设计和可以添加到您的应用程序服务中的运行期组件。 BIRT同时还提供图形报表引擎。
2.JasperReports
最流行和最常用的开源报告工具通常与ireport一起使用。 Ja]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据BI软件助力企业数字化转型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107763387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/danerzai/article/details/107763387</guid><author>danerzai</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 15:04:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[当下，「新基建」势头正盛，随着“新基建”成为热议话题，数字化也随之成为企业面临的新机遇和新挑战。新基建的核心就是数据，数据是数字经济和企业数字化转型的生产要素和发展动力。
再看看身边，各行各业都在发生变化，数字技术带来翻天覆地的巨变。特别是近两年，数字化转型话题的热度居高不下，不同行业的企业管理者和CIO对“数字化转型”也有了更多的关注，都在积极拥抱数字化。

然而，转型并非说说那么简单。数字化转型的潜在收益是巨大的，但如果没有明确的战略和方向，无数的技术选择只会令人不知所措。企业高层需要透彻地了解数字化转]]></description><category></category></item></channel></rss>