<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dandingyy]]></copyright><item><title><![CDATA[ubuntu apache2配置(转载)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7634291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7634291</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Tue, 05 Jun 2012 14:27:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载地址：http://hi.baidu.com/jiayancheng1/blog/item/08be59247704723ed40742bf.html

ubuntu apache2配置(转载)
原帖地址
1.apache2.conf 是主配置文件，httpd.conf 用户配置文件
2.虚拟目录在 httpd.conf 中
DocumentRoot “路径”
ServerNam]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java产生随机数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7604503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7604503</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Sat, 26 May 2012 13:13:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://tech.ddvip.com/2007-07/118589649730592.html

在java中，我们可以通过两种方式来获取随机数(generating a random number)一种是大家熟悉的java.lang.Math.Random()静态方法,另一种是创建java.util.Random对象。下面是两种方法的使用过程:
　　一.java.lang.Ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop 全局变量与数据传递]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7603104</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7603104</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Fri, 25 May 2012 19:53:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先明确：
 1.Hadoop不支持全局变量，也不建议使用全局变量。
   我的理解是，这是因为hadoop具有map类和reducer类，并且不同的task一般执行的是不同的map或reduce。所以全局变量是无法传递的。（但是一般情况下，我们也许会需要一个对于所有map和reduce都能访问的全局变量），暂时我知道的解决方法如下：

2.如果Mapper类和Reducer类都是主类的内]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下安装Apache+PHP+Mysql]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7584904</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7584904</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Sun, 20 May 2012 15:37:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自：http://www.cnblogs.com/lynch_world/archive/2012/01/06/2314717.html
更详细的图文参考链接：http://hi.baidu.com/asfsz/blog/item/7a40c20461d873ed7b8947d5.html
 
电影《社交网络》中，facebook创始人马克.扎克失恋后入侵哈佛大学宿舍楼服务器，窃取数据库]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop DistributedCache]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7569368</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7569368</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Tue, 15 May 2012 16:32:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、DistributedCache In Hadoop
此篇文章主要是前一篇的后续，主要讲Hadoop的分布式缓存机制的原理与运用。
分布式缓存在MapReduce中称之为DistributedCache，它可以方便map task之间或者reduce task之间共享一些信息，同时也可以将第三方包添加到其classpath路径中去。Hadoop会将缓存数据分发到集群的所有准备启动的节点上，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Haloop介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7569077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7569077</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Tue, 15 May 2012 16:31:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Haloop用户手册：http://code.google.com/p/haloop/wiki/UserManual
 
1.介绍
Haloop是一个Hadoop MapReduce框架的修改版本，其目标是为了高效支持 迭代，递归数据 分析任务，如PageRank，HITs，K-means，sssp等。递归的连接可能在map端（K-means），也可能在reduce端（PageRank）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迭代式mapreduce]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7568007</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7568007</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Tue, 15 May 2012 15:06:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[董的博客：《迭代式mapreduce框架介绍》网址:http://dongxicheng.org/mapreduce/iterative-mapreduce-intro/
小e的分享：《迭代式MapReduce解决方案》：http://www.wikieno.com/2012/02/iterative-mapred-summary-haloop/
1.概述
  对于传统的MapReduce框]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模体发现问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7543162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7543162</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Mon, 07 May 2012 17:53:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.模体发现问题
    DNA或蛋白质中具有特定功能且保守的序列片段称为 模体（也是结合位点）。
    由于突变存在，不一定完全保守， 故 实际片段 称为 模体实例。
    这里研究自动模体发现问题：从一组相关的DNA序列集合中将模体和每个序列中的模体实例找出。
2.问题描述
     给定一组含有t条DNA序列的集合S={sl,s2,
 …,st}，每序列的长度为n，每条序列s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop上的pageRank算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7537328</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7537328</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Sat, 05 May 2012 13:14:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单的pageRank实现参考：http://wlh0706-163-com.iteye.com/blog/1397694
较为复杂的PR值计算以及在hadoop上的实现：http://deathspeeder.is-programmer.com/posts/31349.html

pageRank算法的基本思想是：网页的热门程度依赖指向它的网页的热门程度。
也许google当初的Page]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的积累]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7529633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7529633</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Wed, 02 May 2012 22:04:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[<!--
@page
	{margin:2cm}
h1
	{margin-top:0.6cm;
	margin-bottom:0.58cm;
	line-height:240%;
	page-break-inside:avoid}
h1.western
	{font-family:"Liberation Serif",serif;
	font-size:12pt}
h1.cj]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux相关网络命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7525212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7525212</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Tue, 01 May 2012 09:42:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[手动临时设置IP

sudo ifconfig eth0 up 192.168.1.10

手动设置IP一般在系统重启后就失效




静态设置IP

Ubuntu网络配置信息保存在 /etc/network/interfaces 文件中，默认内容如下：

auto eth0

iface eth0 inet dhcp




auto lo

ifac]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[哈希存储]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7515874</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7515874</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Thu, 26 Apr 2012 21:19:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[哈希简单的说就是一种映射，它将很大定义域的值映射到一个相对较小的值域内。
     通常用Hash是为了便于判断一个元素是否属于某集合。所以它支持创建Hash表时的INSERT操作，判断是否存在查找时的SEARCH操作，以及删除元素DELETE操作。
    如果你的集合元素个数与全集元素个数差不多，还是用数组吧。Hash一般将大集合映射到小集合中，所以会有碰撞(Collision)，这时，可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[热门智力题 过桥问题和倒水问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7495467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7495467</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Tue, 24 Apr 2012 20:55:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/7481851]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MapReduce中文件的压缩和解压]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7491415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7491415</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Mon, 23 Apr 2012 21:27:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.单个文件的压缩或解压
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;

import org.apache.hadoop.conf.Confi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop 文件合并]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7490046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7490046</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Mon, 23 Apr 2012 17:07:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[众所周知，Hadoop对处理单个大文件比处理多个小文件更有效率，另外单个文件也非常占用HDFS的存储空间。所以往往要将其合并起来。
1，getmerge

hadoop有一个命令行工具getmerge，用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并
参考：http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/hdfs_shell.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7479859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7479859</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Fri, 20 Apr 2012 02:02:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[装好hadoop，但是一直出现问题，总结如下：
排错到现在，最大的感觉是，也许你的错误表象跟网上说的一样，但是解决方法会大有不同，只能说这种错误是同一问题（如namenode出错）导致，但是究竟是什么行为导致这个问题，每个人也许都不相同，所以重点是找到自己的操作时的错误所在.

1.Too many fetch-failures错误

问题介绍：http://blog.youkuaiyun.com/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop二次排序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7466424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7466424</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Mon, 16 Apr 2012 17:51:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章转自：http://blog.youkuaiyun.com/heyutao007/article/details/5890103
趁这个时候，顺便把hadoop的用于比较的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。


1.二次排序概念：

首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序的结果
 。
如]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[eclipse中 unable to load native-hadoop library]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7463958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7463958</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2012 22:31:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决参考：http://blog.youkuaiyun.com/hongweigg/article/details/7203749


我的过程是：
1。在run configuration中 Arguments/VM arguments加上如下语句：


2.如果不行可以在properities/java build path中添加：library/add external folder, 选]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gzip, gunzip ,tar命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7438837</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7438837</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2012 21:49:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、命令作用
gzip：用于将文件进行压缩，在被压缩文件名后加上 .gz。
gunzip：用于将后缀为 .gz
的压缩文件解压，解压后后缀消失。
tar：将一个带目录结构的文件系统归档为一个以 .tar结尾的独立文件，也可以反之将一个以 .tar
结尾的文件恢复为一个目录结构。注意，后缀是人为加上去的，便于识别。
二、简单使用方法
对xxx.tar.gz的解压过程：
运行：　gun]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JUnit: Hamcrest使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7438627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dandingyy/article/details/7438627</guid><author>dandingyy</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2012 20:36:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/androidbluetooth/article/details/6406208



hamcrest是一款比较不错的JUnit测试jar包，本文介绍hamcrest在Java语言的使用。如果你使用过eclipse和JUnit4的话，hamcrest的使用会让你如虎添翼。
 
1. 下载hamcrest
 
连接Google，搜索h]]></description><category></category></item></channel></rss>