JDK 1.4中存在一个有关编--ZT

本文探讨了JDK1.4中通过-Dfile.encoding设置的字符集不会被Reader或Writer默认使用的问题,该问题可能导致乱码。在JDK1.5及以后版本中已修复。
在JDK 1.4中存在一个有关编码的问题。简要描述如下: 通过参数-Dfile.encoding="charset"设定特定的字符集,但是并不会被当作Reader或者Writer的默认字符集使用。这个问题,有时候会引起隐藏较深的乱码问题。JDK 1.5和1.6中此问题已经不存在,所以,如果遇到在同样默认字符集系统上面运行,基于JDK 1.5正常,基于JDK 1.4则出现乱码问题的时候,注意一下是否由于此问题引起。 (原来JDK 1.4的这个bug在脑子中特别清晰,最近忘了,头两天遇到了,搞了半天~_~。发出来吧,也给大家提个醒) 测试程序如下: 1 public static void main(String[] args) { 2 try { 3 File file = new File("D:/text.txt"); 4 file.createNewFile(); 5 InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(file)); 6 OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file)); 7 System.out.println(reader.getEncoding()); 8 System.out.println(writer.getEncoding()); 9 } catch (IOException e) { 10 e.printStackTrace(); 11 } 12 } 【执行环境】 Windows XP中文,默认系统字符集是GBK 启动参数设置:-Dfile.encoding=utf-8 在JDK 1.4.2版本上输出如下: GBK GBK 在JDK 1.5.0_09版本上输出如下: UTF8 UTF8 由以上测试结果可以看出,在JDK 1.4上面,通过参数-Dfile.encoding="charset"设定特定的字符集,但是并不会被当作Reader或者Writer的默认字符集使用在JDK 1.4版本上面,此可能引起很多问题,例如read的部分是由于某开源库完成,则内部实现可能强制采用了-Dfile.encoding的配置;输出由我们自己完成,则默认的writer并不会默认采用-Dfile.encoding的设置,这样解码和编码用的字符集就不一致,可能就会引起乱码问题。 简而言之,在JDK 1.4上开发,在利用字符流编解码需要依赖-Dfile.encoding设置的时候,要注意此问题。 附加说明: 1、可以对InputStreamReader和OutputStreamWriter两个wrapper设定明确的编辑码字符集 2、如果像和当前系统的-Dfile.encoding设置保持绝对一直,可以将System.getProperty("file.encoding")传入InputStreamReader和OutputStreamWriter
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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