计蒜客第25题---两数之和

给定一个数组,找到两个数,使得他们的和为一个给定的数值target。
函数twoSum返回两个数字index1,index2,
其中:number[index1] + number[index2]==target;
注意:index1必须小于index2且不能为0假设每一组输入只有唯一的一组解。
格式:第一行输入一个数n,接下来的两行分别输入数组number[n]和target,返回index1和index2.
例如:
Input:
numbers={2, 7, 11, 15},
target=9
Output:
index1=1, index2=2
提示:vector twoSum(vector &number, int target)
样例1
输入:
3
5 75 25
100
输出:
2 3

#include<iostream>
using namespace std;

void twoSum(int n,int A[],int target,int &index1,int &index2)
{
    for(int i=0;i<n-1;i++)
        for(int j=i+1;j<n;j++)
            if(A[i]+A[j]==target)
            {
                index1=i+1;
                index2=j+1;
                break;
            }
}

int main()
{
    int m,n,target,index1,index2;
    cin>>n;
    int *A=new int[n];
    for(int k=0;k<n;k++)
    {
        cin >>m;
        A[k]=m;
    }
    cin >>target;
    twoSum(n,A,target,index1,index2);
    cout<<index1<<" "<<index2;//不能加“endl”否则格式不对,通不过
    delete []A;
    return 0;
}
### T1684 狂暴石 C++ 暴力解法 为了实现该问的暴力解法,可以通过枚举所有可能的选择组合来找到最优解。以下是详细的解决方案: #### 解决思路 由于需要考虑所有的子集情况(除了全不选的情况外),可以利用二进制表示方法遍历所有可能的子集。对于每一个子集,分别算其对应的愤怒值乘积和暴躁值之和,并记录两者差值绝对值最小的结果。 需要注意的是,在处理愤怒值时可能会遇到零或者负数的情况,因此要特别注意初始化条件以及边界情况的处理[^1]。 #### 实现代码 以下是一个基于上述思路编写的 C++ 暴力求解程序: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> anger(n); vector<int> irritability(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> anger[i]; } for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> irritability[i]; } long long min_diff = LLONG_MAX; // 遍历所有非空子集 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { long long product_anger = 1, sum_irritability = 0; bool valid_subset = false; for (int j = 0; j < n; ++j) { if ((mask & (1 << j)) != 0) { valid_subset = true; product_anger *= anger[j]; sum_irritability += irritability[j]; } } if (!valid_subset) continue; long long diff = abs(product_anger - sum_irritability); if (diff < min_diff) { min_diff = diff; } } cout << min_diff << endl; } ``` 此代码通过位掩码的方式实现了对所有非空子集的穷举操作,并针对每个有效子集算了愤怒值的乘积与暴躁值的加和之间的差异,最终输出其中最小的那个差异值。 #### 复杂度分析 时间复杂度主要由两部分构成:一是外部循环迭代次数为 \(2^n\);二是内部嵌套循环用于检查当前掩码下哪些位置被激活,最坏情况下每次都需要扫描整个数组长度即 O(n),所以总体的时间复杂度大约为 \(O(2^n \times n)\)。这种算法适合于较小规模的数据输入场景。 ---
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