python中的装饰器

1、函数即变量

2、高阶函数

3、嵌套函数

 

高阶函数 + 嵌套函数 =》 装饰器

# Author:dancheng
import time
def timmer(func):
    def warpper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        func()
        stop_time = time.time()
        print('the func run time is %s' %(stop_time - start_time))
    return warpper

@timmer     #装饰器
def test1():
    time.sleep(3)
    print('in the test1')
test1()

1、高阶函数

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print('int the bar')
def test2(func):
    print(func)
    return func
#print(test2(bar))
t = test2(bar)
t()

2、嵌套函数

def foo():
    print('in the foo')
    def bar():
        print('in the bar')
    bar()
foo()

3、装饰器

import time
def timer(func):
    def deco():
        start_time = time.time()
        func()
        stop_time = time.time()
        print("the func run time is %s" % (stop_time - start_time))
    return deco

@timer
def test1():
    time.sleep(3)
    print('in the test1')
@timer
def test2():
    time.sleep(3)
    print('in the test2')

test1()
test2()

带参数的1

import time
def timer(func):
    def deco(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        func(*args, **kwargs)
        stop_time = time.time()
        print("the func run time is %s" % (stop_time - start_time))
    return deco
@timer
def test3(name, age):
    print('My Name Is', name, age)
test3('first', 22)

带参数2

# Author:dancheng
import time
user, passwd = 'dancheng', '123'
def auth(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        username = input('Username:').strip()
        password = input('Password:').strip()

        if user == username and passwd == password:
            print('\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m')
            res = func(*args,**kwargs)
            print('---after authentication---')
            return res
        else:
            exit('\033[31;1mInvalid username or password\033[0m')
    return wrapper

def index():
    print('welcome to index page')
@auth
def home():
    print('welcome to home page')
    return 'from home'
@auth
def bbs():
    print('welcome to bbs page')

index()
print(home())
bbs()

带参数3

# Author:dancheng
import time
user, passwd = 'dancheng', '123'
def auth(auth_type):
    def outer_wrapper(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if auth_type == 'local':
                username = input('Username:').strip()
                password = input('Password:').strip()
                if user == username and passwd == password:
                    print('\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m')
                    res = func(*args, **kwargs)
                    print('---after authentication---')
                    return res
                else:
                    exit('\033[31;1mInvalid username or password\033[0m')
            elif auth_type == 'ldap':
                print("ldap")
        return wrapper
    return outer_wrapper

def index():
    print('welcome to index page')
@auth(auth_type='local')
def home():
    print('welcome to home page')
    return 'from home'
@auth(auth_type='ldap')
def bbs():
    print('welcome to bbs page')

index()
print(home())
bbs()
以下是一些常见的 Python 装饰器面试问题及其回答: 1. 什么是装饰器装饰器Python 中一种高级的语法结构,它允许在不修改原函数代码的情况下,对函数进行增强或修改。装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个函数。 2. 装饰器有哪些应用场景? 装饰器可以用于实现各种功能,如: - 日志记录:记录函数的调用时间、输入参数、输出结果等信息。 - 计时器:统计函数的运行时间。 - 缓存:缓存函数的输出结果,避免重复计算。 - 权限验证:验证用户是否有权调用函数。 - 接口限流:限制函数的调用频率。 3. 装饰器的语法是什么? 装饰器的语法如下: ```python @decorator def func(): pass ``` 其中,`decorator` 是装饰器函数,`func` 是被装饰函数。装饰器函数可以在函数执行前后对函数进行修改或增强。如果需要传递参数,可以使用带参数的装饰器,如: ```python @decorator(arg1, arg2, ...) def func(): pass ``` 4. 装饰器的执行顺序是怎样的? 多个装饰器会按照从下往上的顺序依次执行,即先执行最外层的装饰器,然后执行内层的装饰器,最后执行被装饰的函数。例如: ```python @a @b @c def func(): pass ``` 执行顺序为 `func = a(b(c(func)))`。 5. 装饰器中如何传递参数? 装饰器可以使用带参数的形式,例如: ```python def my_decorator(arg1, arg2): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 在这里对函数进行增强或修改 return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @my_decorator(arg1, arg2) def my_func(): pass ``` 在这个例子中,`my_decorator` 是一个带参数的装饰器,它接收两个参数 `arg1` 和 `arg2`。`decorator` 是一个不带参数的装饰器函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个函数。`wrapper` 是被返回的函数,它接收任意数量的位置参数和关键字参数,并在其中对函数进行增强或修改。最后,使用 `@my_decorator(arg1, arg2)` 语法将装饰器应用到函数上。 6. 装饰器中如何保留被装饰函数的元信息? 当使用装饰器时,有时候需要保留被装饰函数的元信息,例如函数名、文档字符串等。为了实现这个功能,可以使用 `functools.wraps` 装饰器,它可以将被装饰函数的元信息复制到装饰器函数中。例如: ```python import functools def my_decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): # 在这里对函数进行增强或修改 return func(*args, **kwargs) return wrapper @my_decorator def my_func(): """这是一个示例函数""" pass ``` 在这个例子中,使用 `@functools.wraps(func)` 语法将被装饰函数的元信息复制到 `wrapper` 函数中。这样,当调用 `help(my_func)` 时,可以看到函数的文档字符串和函数名。
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