OLAP和OLTP的区别(基础知识)

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联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。
业务类系统主要供基层人员使用,进行一线业务操作,通常被称为OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)。
数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值,作为企业高层进行决策的参考,通常被称为OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

基于YOLOv10深度学习的花生种子霉变检测系统 YOLO(You Only Look Once)是当前最先进的目标检测算法之一,具有快速、精准的特性。YOLOv10是YOLO系列的最新版本,相较于之前的版本,YOLOv10在特征提取、模型精度和速度上都有了显著的提升。YOLOv10采用了更深的卷积神经网络、更多的跨层特征融合方法,使得其在不同尺寸物体的检测和复杂场景的处理上都表现出了优异的性能。YOLOv10特别适合应用在需要快速处理并检测大量图像的任务中,如花生种子霉变检测等,能够实现精准、高效的检测。 阅读详情

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dancewolf2010
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