数据分组

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  <name event_no="0243584001" now_dept_name="眼科病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="其它费" total_fee="0">单保钧</name> 		key('each_patient', '0243584001')[2]
  <name event_no="0243584001" now_dept_name="眼科病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="手术费" total_fee="0">单保钧</name> 		key('each_patient', '0243584001')[3]
  <name event_no="0243584001" now_dept_name="眼科病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="西药费" total_fee="0">单保钧</name> 		key('each_patient', '0243584001')[4]
  <name event_no="0243584001" now_dept_name="眼科病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="住院总费用" total_fee="0">单保钧</name> 	key('each_patient', '0243584001')[5]
  
  
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  <name event_no="0243589001" now_dept_name="胸外科病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="自付金额" total_fee="1257">李举瑞</name> 
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  <name event_no="0243614001" now_dept_name="眼科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="手术费" total_fee="0">牛洪兰</name> 
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  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="非手术治疗项目费" total_fee="178">赛因格拉·孟根其其格</name> 
  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="护理费" total_fee="0">赛因格拉·孟根其其格</name> 
  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="其它费" total_fee="0">赛因格拉·孟根其其格</name> 
  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="手术费" total_fee="0">赛因格拉·孟根其其格</name> 
  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="手术治疗费" total_fee="116">赛因格拉·孟根其其格</name> 
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  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="住院总费用" total_fee="0">赛因格拉·孟根其其格</name> 
  <name event_no="0243816001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="贫困救助" fee_type="自付金额" total_fee="5076.31">赛因格拉·孟根其其格</name> 
  <name event_no="0243578001" now_dept_name="心血管内科普通病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="护理费" total_fee="0">涛玛</name> 
  <name event_no="0243578001" now_dept_name="心血管内科普通病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="其它费" total_fee="0">涛玛</name> 
  <name event_no="0243578001" now_dept_name="心血管内科普通病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="手术费" total_fee="0">涛玛</name> 
  <name event_no="0243578001" now_dept_name="心血管内科普通病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="西药费" total_fee="0">涛玛</name> 
  <name event_no="0243578001" now_dept_name="心血管内科普通病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="住院总费用" total_fee="0">涛玛</name> 
  <name event_no="0243578001" now_dept_name="心血管内科普通病区" pay_type="城镇职工基本医疗保险" fee_type="自付金额" total_fee="4.51">涛玛</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="非手术治疗项目费" total_fee="151">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="护理费" total_fee="0">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="其它费" total_fee="0">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="手术费" total_fee="0">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="手术治疗费" total_fee="126">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="西药费" total_fee="0">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="住院总费用" total_fee="4965.58">向梅</name> 
  <name event_no="0243755001" now_dept_name="妇科病区" pay_type="城镇居民基本医疗保险" fee_type="自付金额" total_fee="4965.58">向梅</name> 
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        <xsl:for-each select="name[generate-id(.)=generate-id(key('each_patient',@event_no)[1])]">
          <TR>
            <xsl:for-each select="key('each_patient', @event_no)">
              <xsl:if test="position() = 1">
                <td >
                  <xsl:attribute name="rowspan">
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                  </xsl:attribute>
                  <xsl:value-of select="."/>
                </td>
                <td >
                  <xsl:attribute name="rowspan">
                    <xsl:value-of select="2"/>
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                </td>
                <td >
                  <xsl:attribute name="rowspan">
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                  </xsl:attribute>
                  <xsl:value-of select="@pay_type"/>
                </td>
              </xsl:if>
              <td >
                <xsl:value-of select="@fee_type"/>
              </td >


              <xsl:if test="position() = last()">
                <tr>
                  <xsl:for-each select="key('each_patient', @event_no)">
                    <td >
                      <xsl:value-of select="@total_fee"/>
                    </td >
                  </xsl:for-each>
                </tr>


              </xsl:if>
            </xsl:for-each>
          </TR>
        </xsl:for-each>
      </table>
    </html>
    <!--   
    name[1=1] 返回所有name节点
    name[1=2] 返回空节点
    
    <xsl:template match="name"/>匹配name节点的模版
    <xsl:apply-templates/> 调用模版
    
    
    <html>
      <body bgColor="ece9d8">
        <table  border="1" cellSpacing="0"  cellPadding="0" width="100%" align="center" >
          <xsl:apply-templates select="name[generate-id(.)=generate-id(key('each_patient',@patient_id)[1])]"/>
          依次提取一个分组
        </table>
      </body>
    </html>-->


  </xsl:template>
  <xsl:template match="name">
    <xsl:variable name="each_key" select="name[generate-id(.)=generate-id(key('each_patient',@patient_id)[1])]"></xsl:variable>
    <tr attr ="{$each_key}" ></tr>
  </xsl:template>
</xsl:stylesheet>


<!--
<xsl:key name='each_patient' match='name' use='@patient_id'/>
创建一个名为each_patient的key
匹配节点名为name的节点
用病人id来定位
key('each_patient',@patient_id)[1]
返回一个数组 以所指定patient_id为key
-->

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jupyter数据分组
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Jupyter是一个开源的交互式计算环境，常用于数据分析和科学计算。数据分组是指根据某个特定的条件将数据集分为多个组的过程。 在Jupyter中，我们可以使用Pandas库来进行数据分组。首先，我们需要导入Pandas库，并读取要进行分组的数据集。接下来，我们可以使用groupby()函数来实现数据分组。groupby()函数可以根据某一列或多个列的值将数据进行分组，并返回一个GroupBy对象。 在GroupBy对象上，我们可以应用一系列聚合函数，如sum()、mean()、count()等。这些聚合函数可以对每个组进行计算，并返回计算结果。通过聚合函数，我们可以获取每个组的统计信息，如总和、平均值、计数等。 此外，在数据分组中，我们还可以使用agg()函数来自定义聚合函数。例如，我们可以使用agg()函数计算每个组的最大值、最小值、中位数等。 最后，我们可以通过遍历GroupBy对象的方式访问每个组。通过遍历组，我们可以对每个组进行进一步的处理，如筛选、排序等。 总之，Jupyter通过Pandas库提供了丰富的函数和方法来进行数据分组。通过数据分组，我们可以方便地对数据集进行分析和计算，并获取各组的统计信息。
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