sql-server多字段去重

本文探讨了在SQL Server中如何处理多字段去重的问题,由于SQL Server不直接支持多字段的IN和NOT IN操作,文章提出了替代解决方案,帮助读者理解和实现数据表中的重复记录消除。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

sql语句是从右到左执行的←
优化原则:能迅速排查的语句放在右边
显示部门平均工资低于2000的部门号和平均工资,这里不用子查询而是用having
--having往往和group by结合使用,对分组查询的结果进行筛选
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by deptno having avg(sal) < 2000

--group by having order by同时出现的顺序
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by deptno 
having avg(sal) < 2000
order by avg(sal)

--上面介绍过执行顺序right-to-left,所以下面这个是不行的
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by deptno having avg_sal < 2000

--在选择列中如果有列,表达式,和分组函数,那么这些列和表达式必须有一个出现在
--group by子句中,否则出错
--1、没有group by
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp having avg_sal < 2000
--2、group by中的内容不是select中的
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by user_id having avg_sal < 2000


sqlserver不支持多字段in not-in

就像:

delete from user_geo_simplified
where (user_id,user_gor_simplified) in (select [user_id],user_gor_simplified from #temp1)
and timeDate not in (select max(timeDate) from user_geo_simplified group by[user_id],user_gor_simplified having count(*)>1)

但是可以这样:

Select a.user_id ,a.geo,Max(a.timeDate) as timeDate INTO USER_GEO_LEFT_5 
from (SELECT user_id ,geo ,timeDate FROM user_geo_simplified) a 
group by a.user_id ,a.geo 
order by USER_ID,timeDate
SELECT * FROM USER_GEO_LEFT_5


事实上group by子句的执行总是在当前group内
--查询每个部门的平均工资
select avg(sal) as avg_sal, deptno from emp
group by deptno

</pre><br /><br /><p></p><p></p><pre name="code" class="sql">select distinct item_id into #temp from train_item

select [tianchi].[dbo].[train_user].user_id,
       [tianchi].[dbo].[train_user].item_id,
       [tianchi].[dbo].[train_user].behavior_type,
       [tianchi].[dbo].[train_user].user_geohash,
       [tianchi].[dbo].[train_user].timeDate

into train_user_on_certain_item
from train_user, #temp
where train_user.item_id = #temp.item_id

alter table item_category add aa bigint
update item_category set aa = item_category 
alter table item_category drop column aa

以上是一些基本操作的例子

/*查看列*/
select * from information_schema.columns where table_name = '表名' 

/*添加列*/
alter table 表名 add 列名 varchar(55)

/*删除列*/
alter table 表名 drop column 列名

/*修改列名称*/
exec sp_rename '表名.字段名' , '新名', 'column'

/*修改列类型*/
alter table 表名 alter column 列名 varchar(22)



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