sql-server多字段去重

本文探讨了在SQL Server中如何处理多字段去重的问题,由于SQL Server不直接支持多字段的IN和NOT IN操作,文章提出了替代解决方案,帮助读者理解和实现数据表中的重复记录消除。

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sql语句是从右到左执行的←
优化原则:能迅速排查的语句放在右边
显示部门平均工资低于2000的部门号和平均工资,这里不用子查询而是用having
--having往往和group by结合使用,对分组查询的结果进行筛选
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by deptno having avg(sal) < 2000

--group by having order by同时出现的顺序
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by deptno 
having avg(sal) < 2000
order by avg(sal)

--上面介绍过执行顺序right-to-left,所以下面这个是不行的
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by deptno having avg_sal < 2000

--在选择列中如果有列,表达式,和分组函数,那么这些列和表达式必须有一个出现在
--group by子句中,否则出错
--1、没有group by
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp having avg_sal < 2000
--2、group by中的内容不是select中的
select avg(sal)  avg_sal,deptno from emp
group by user_id having avg_sal < 2000


sqlserver不支持多字段in not-in

就像:

delete from user_geo_simplified
where (user_id,user_gor_simplified) in (select [user_id],user_gor_simplified from #temp1)
and timeDate not in (select max(timeDate) from user_geo_simplified group by[user_id],user_gor_simplified having count(*)>1)

但是可以这样:

Select a.user_id ,a.geo,Max(a.timeDate) as timeDate INTO USER_GEO_LEFT_5 
from (SELECT user_id ,geo ,timeDate FROM user_geo_simplified) a 
group by a.user_id ,a.geo 
order by USER_ID,timeDate
SELECT * FROM USER_GEO_LEFT_5


事实上group by子句的执行总是在当前group内
--查询每个部门的平均工资
select avg(sal) as avg_sal, deptno from emp
group by deptno

</pre><br /><br /><p></p><p></p><pre name="code" class="sql">select distinct item_id into #temp from train_item

select [tianchi].[dbo].[train_user].user_id,
       [tianchi].[dbo].[train_user].item_id,
       [tianchi].[dbo].[train_user].behavior_type,
       [tianchi].[dbo].[train_user].user_geohash,
       [tianchi].[dbo].[train_user].timeDate

into train_user_on_certain_item
from train_user, #temp
where train_user.item_id = #temp.item_id

alter table item_category add aa bigint
update item_category set aa = item_category 
alter table item_category drop column aa

以上是一些基本操作的例子

/*查看列*/
select * from information_schema.columns where table_name = '表名' 

/*添加列*/
alter table 表名 add 列名 varchar(55)

/*删除列*/
alter table 表名 drop column 列名

/*修改列名称*/
exec sp_rename '表名.字段名' , '新名', 'column'

/*修改列类型*/
alter table 表名 alter column 列名 varchar(22)



### 回答1: 在SQL Server中进行多字段操作时,通常需要使用DISTINCT关键字。DISTINCT关键字用于排除结果集中的复行,例如: SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table; 这将返回一个结果集,其中只包含不复的col1和col2组合。 另一种方法是使用GROUP BY语句来对多个字段进行分组,然后使用聚合函数如COUNT、SUM或AVG来计算结果。例如: SELECT col1, col2, COUNT(*) FROM table GROUP BY col1, col2; 这将返回每个不复的col1和col2组合以及它们在表中出现的次数。 如果需要基于多个列进行排序,可以使用ORDER BY子句。例如: SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table ORDER BY col1, col2; 这将返回按col1和col2升序排序的结果。 ### 回答2: 在SQL Server中,操作可以通过使用DISTINCT关键字来实现。但是,如果要对多个字段进行,则需要采用不同的方法。 一种常见的方法是使用GROUP BY子句。在GROUP BY中,我们可以按照多个字段对数据进行分组,并且使用COUNT函数计算每个组中的行数。如果某个组具有超过1行,则说明该组中有复的记录。因此,我们可以使用HAVING子句来筛选这些组,从而得到后的结果。 例如,假设我们有一个包含多个字段的表格,其中有些记录可能复: ``` CREATE TABLE my_table ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO my_table VALUES (1, 'John', 25, 'New York'); INSERT INTO my_table VALUES (2, 'Mary', 30, 'Los Angeles'); INSERT INTO my_table VALUES (3, 'John', 25, 'New York'); INSERT INTO my_table VALUES (4, 'Bob', 35, 'Chicago'); INSERT INTO my_table VALUES (5, 'Mary', 30, 'Los Angeles'); ``` 现在,我们想要掉其中的复记录,即根据name、age和city字段。可以使用以下SQL查询: ``` SELECT name, age, city, COUNT(*) FROM my_table GROUP BY name, age, city HAVING COUNT(*) > 1 ``` 这将返回如下结果: ``` name | age | city | count ------+------+--------------+------- John | 25 | New York | 2 Mary | 30 | Los Angeles | 2 ``` 这意味着在这些组中有复记录。因此,我们可以使用以下查询来获取后的结果: ``` SELECT DISTINCT name, age, city FROM my_table WHERE (name, age, city) NOT IN ( SELECT name, age, city FROM my_table GROUP BY name, age, city HAVING COUNT(*) > 1 ) ``` 这将返回以下结果: ``` name | age | city -----+-----+------------- Bob | 35 | Chicago John | 25 | New York Mary | 30 | Los Angeles ``` 这种方法的思路是找到具有复记录的组,然后在结果中排除它们,从而得到后的结果。注意,此方法只能应用于小型表格,因为在大型表格中,GROUP BY和子查询会对性能产生不良影响。 因此,如果需要对大型表格进行操作,则最好使用其他方法,例如使用临时表或使用窗口函数等。 ### 回答3: 针对SQL Server多字段问题,我们可以采用以下两种方式。 1. 使用DISTINCT关键字 在SELECT语句中使用DISTINCT关键字可以复行。例如: ``` sql SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name ``` 该语句将从表中选择仅包含唯一组合的column1、column2和column3的行。需要注意的是,如果表中有多个复组合,DISTINCT将只返回一行。 2. 使用GROUP BY和HAVING子句 使用GROUP BY子句按照指定的字段对结果进行分组,然后使用HAVING子句过滤掉不需要的结果。例如: ``` sql SELECT column1, column2, column3 FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3 HAVING COUNT(*) > 1 ``` 该语句将从表中选择具有复组合的行。GROUP BY将按照column1、column2和column3对结果进行分组。COUNT(*) > 1限制了只返回复组合的行。 需要注意的是,在使用GROUP BY并计算聚合函数时,所有列都必须在GROUP BY中列出,否则会产生错误。如果不想在结果中包含所有分组列,则只需在SELECT语句中包含需要的列即可。
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