李飞飞 CS231n

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李飞飞CS231n深度学习课件与实战作业完整PDF资源 简单全连接网络示例，用于理解前向传播self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size) # 第一层线性变换self.relu = nn.ReLU() # 非线性激活self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, num_classes) # 输出层return x该模型展示了神经网络的基本组成：线性变换与非线性激活的堆叠，为理解更复杂的CNN结构奠定基础。相较于图像分类，目标检测与语义分割提供了更精细的空间定位能力。目标检测。 阅读详情


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