不二的AI笔记

GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。

PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。要找到一个合适的PaddleSpeech版本与paddlepaddle适配非常困难！官方文档也没有明确告诉我们PaddleSpeech要与哪个版本的python、paddlepaddle、cuda版本适配，只能自己尝试。经过N多次尝试，终于找到了能用的版本。因此，请严格按照下文的步骤执行。

Flask和Fastapi都是Python下流行的Web框架，前者有大量拥趸，是一个老牌框架，后者相对较新，但是利用了异步技术和uvloop，都说性能比Flask好很多，于是就我就对比实测一下。

rocky是替代centos的服务器系统，稳定可靠。rocky8会比centos7新，可以支持更多服务软件的安装，免去升级各种库的麻烦，本文运行airflow服务就用rocky8系统。airflow是一个定时任务管理系统，功能强大，目前是apache旗下的一个开源项目。话不多说，正文开始。

后来一想celery后端用的是消息队列，如 redis 或 rabbitmq。我们的项目用的redis。redis里的消息队列叫 redis stream，有分组的概念，同一个组里的多个消费者可以不重复的消费队列里的消息，类似 rabbitmq 里的多个worker。最后也在代码中验证了这种猜想。由此得出结论：celery里应该有重载任务函数代码的机制。

本文介绍一下蓝图的钩子，不要感到奇怪，Blueprint是为了能够在大型应用中对众多业务模块进行API分层次管理，因此一个blueprint也有使用钩子的必要。

文本用flask写个博客系统，源码带有详细注释，通俗易懂，拿去就能用。所有的文件，包括源码文件，测试文件，部署说明都在。为了简单，没有用MySQL数据，使用了Sqlite数据库。用来学习前后端开发，基于模板的后端开发，也能够学习python后端框架flask。

本文讲讲如何用Redis做MySQL的读缓存，提升数据库访问性能。MySQL是一种很常用的关系型数据库，用于持久化数据，并存放在磁盘上。但如果有大数据量的读写，靠MySQL单点就会捉襟见肘，尽管可以在MySQL本身做优化，比如用更好的SQL语句设计、索引等等。也会用主从设计集群设计来优化性能。甚至借助工具做成分布式数据库。不过还有一种简单的方式来提升读性能，就是在MySQL的前面放一个缓存，比如Redis。Redis是一种高性能的内存数据库，用作缓存非常合适。Redis还支持分布式集群，来优化读写性能。

本文将用Python写一个终端版俄罗斯方块，用游戏的方式学习编程。

本文将从一段最简单的“顺序执行”代码开始，逐步深入，来理解Python的asyncio事件循环和协程的底层实现原理。先说下Python yield的作用，简单说就是在代码中可以 暂停/恢复 代码的执行，这是最关键的，这样就有机会中断函数的执行，把时间分配给其他函数，然后在适当时机从中断位置恢复。在Python中有yield的函数，叫生成器，协程就是基于生成器一步步发展而来。

Python的asyncio到底在做什么？本文总结协程的原理和使用场景。

本文从源码执行的角度，梳理Python的协程和asyncio的原理。

元编程什么是元编程？用代码来生成代码，或者说，用程序来生成程序，就叫元编程。Python能通过反射实现元编程。什么是元类？与元编程相关的一个概念是元类。什么是元类呢，具体到Python，用来创建类的类，就叫元类。元类是制造类的工厂。在Python中，一个普通类创建出来的东西是类的实例，实例是一个对象。而元类也是一种类，它创建出来的东西是另一个普通类，普通类也是一个对象（Python中一切皆对象），然后这个普通类，又可以创建出类的实例。所以说，元类是类的类。它们的构建过程如下图：Python中：

本文详解描述器与反射的概念，并加以举例说明。

属性：这里表示类（或类的实例）中的变量与方法的统称。所以搜索顺序包括：类的属性搜索顺序、类的实例的属性搜索顺序。下面是所有魔术方法同时出现的情况下，类或实例的属性搜索顺序。默认搜索顺序对于类，比如查找A.x。A是类，x是类的属性。类属性的默认搜索顺序：A自己的x（即A的属性字典__dict__） ⟶ A的父类的x [1] ⟶ 父类的父类的x… ⟶ object的x对于类的实例，比如查找a.x。a是A的实例，x是实例的属性。实例的默认搜索顺序：a自己的x（即a的属性字典__dict__） ⟶ A

装饰器要讲清楚装饰器，首先要知道一些前置概念。下文涉及到这些概念的地方，会展开讲述。什么是装饰器？装饰器是一种AOP（面向切面编程）的设计模式。面向对象编程往往需要通过继承或组合依赖等方式调用一些功能，这样可能造成代码的重复，增加了耦合。而AOP可以在需要的类或方法上切入，切入点可以增强功能，让调用者与被调用者解耦。这种不修改原来的业务代码，给程序动态添加（或修改）功能的技术，就是装饰器。装饰器可用于日志记录、监控、参数检查等地方。比如业务函数中不应该包含与业务无关的功能，那么可以构建一个lo

下面的探讨主要针对Python3，在Python2中不一定适用。查看Python的浮点数如何在内存中存储Python的浮点数实现原理：CPython实现有一个PyFloatObject的结构体，用来构造Python的浮点数类型：typedef struct {PyObject_HEAD # 这个对象包含：引用计数+对象类型，占8+8=16字节double ob_fval; # 这个是存储浮点数的地方，Python的浮点数就是C的double，即双精度浮点} PyFloatObject;

1.简介Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台。其官方下载中包括J2EE方向版本、Java方向版本、C/C++方向版本、移动应用方向版本等诸多版本。除此之外，Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python、Android、PHP等语言的开发。本文将要介绍的就是使用Eclipse与PyDev插件，安装Python开发环境的方法，其中写本文的一个主要原因就是几天前在一台电脑上安装P

问题来自 learning python 中的一个练习题1，为什么交互模式导入 recur1 会报错？ 2，为什么交互模式导入 recur2 不会报错？ 3，作为文件运行 recur1.py 不会报错？ 4，作为文件运行 recur2.py 会报错？recur1 和 recur2 文件内容如下# recur1.pyX = 1import recur2Y = 2# recur2.pyfr

搜索顺序应该是： 主目录 -》PYTHONPATH环境变量 -》标准库 -》.pth文件指定的内容 所以如果主目录里有一个自定义的模块文件文件，应该会先加载，然后后面标准库的模块文件可能就不会加载了，也就是隐藏了。还是实验一下： 创建一个sys.py在主目录下，以下是在windows的py3.5上实验的，sys.py内容：# filename sys.py in current working

实现类似 win 命令行的 getch() 函数新建py文件vim getch.py输入如下内容import sys, termiosfd = sys.stdin.fileno()old = termios.tcgetattr(fd)new = termios.tcgetattr(fd)# turn off echo and press-enternew[3] = new[3] & ~ter

code#!/usr/bin/env python"""file snake.py, run: python snake.pyWritten by Jason Zhao at 2016/1/10."""from __future__ import print_functionimport sys, time, termios, random, select# define global v

多重继承：super：不要一说到 super 就想到父类！super 指的是 MRO 表中的下一个类！super 其实干的是这件事：def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() # Always the most derived class return mro[mro.index(cls) + 1]两...

使用类snake.py#!/usr/bin/env python"""file: snake.pyrun: python snake.pywritten by Zhao Jie at 2016-1-16"""from snake_module import *def main_loop(): # create snake instance game_inst = Snake