<think>嗯，用户想用Spring Boot集成
ShardingSphere实现分库
分表。首先，我得回忆一下
ShardingSphere的基本概念，它主要是用来做数据库分片，包括分库和
分表。用户可能对分布式数据库有一定的了解，但可能需要具体的步骤指导。
首先，用户可能需要知道如何搭建Spring Boot项目，所以第一步应该是创建一个基础的Spring Boot项目，添加必要的依赖。
ShardingSphere的依赖应该是核心，还有可能涉及到数据源配置，比如使用
Druid或者HikariCP。要确保依赖版本兼容，特别是Spring Boot和
ShardingSphere的版本对应，避免冲突。
接下来，分库
分表的配置是关键。用户需要配置数据源，定义分片策略。比如，如何根据某个字段分库，比如用户ID，按取模算法分配数据库。
分表的话，可能按时间范围或者同样取模。这里需要举例子，比如分成两个库，每个库里有四张表，这样分片键的选择和算法
实现需要详细说明。
然后，实体层和Mapper层的编写，可能用MyBatis或者
JPA。需要指导用户如何创建实体类和Mapper接口，确保注解或XML配置正确，特别是主键生成策略，可能需要用到
ShardingSphere的分布式主键。
测试部分也很重要，用户需要知道如何验证分库
分表是否生效。比如插入数据后，检查数据是否分布在不同的库和表中。可能需要配置多个数据源，并在日志中查看SQL路由情况。
此外，可能要考虑的问题包括分布式事务、跨库查询、主键冲突避免等。用户可能在实践中遇到配置错误，比如分片算法未正确应用，或者数据源配置不正确，导致应用启动失败。这时候需要提示用户检查配置文件和日志，确保分片规则正确。
还要注意是否需要引入其他的依赖，比如Spring Boot的Web模块、MyBatis的Starter、数据库驱动等。配置文件中需要定义实际的数据源，以及虚拟的数据源名称，供
ShardingSphere使用。
最后，总结一下步骤，确保用户能一步步跟着
操作，同时提醒可能的注意事项，比如分片键的选择要合理，避免数据倾斜，以及分库
分表后的查询性能问题。可能还需要推荐一些扩展学习资源，比如
ShardingSphere的官方文档，或者相关的最佳实践案例。</think>以下是为您搭建Spring Boot
+ ShardingSphere分库
分表项目的分步指南：
---
### 一、基础环境准备
1. **创建Spring Boot项目**
```bash
使用Spring Initializr创建项目，选择：
-
Java 8
+
- Spring Boot 2.7.x
- 依赖：Web, MyBatis, JDBC,
MySQL Driver
```
2. **添加
ShardingSphere依赖**
```xml
<!-- pom.xml -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
shardingsphere</groupId>
<artifactId>
shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.3.2</version>
</dependency>
```
---
### 二、分库
分表配置（application.yml）
```yaml
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0,ds1 # 定义两个数据源
ds0:
driver-class-name: com.
mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:
mysql://localhost:3306/db0?useSSL=false
username: root
password: root
ds1:
driver-class-name: com.
mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:
mysql://localhost:3306/db1?useSSL=false
username: root
password: root
rules:
sharding:
tables:
user: # 分片表名
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..3} # 物理表：db0.user0~3, db1.user0~3
database-strategy:
standard:
sharding-column: user_id # 分库字段
sharding-algorithm-name: db-hash-mod
table-strategy:
standard:
sharding-column: user_id #
分表字段
sharding-algorithm-name: table-hash-mod
sharding-algorithms:
db-hash-mod:
type: HASH_MOD # 哈希取模算法
props:
sharding-count: 2 # 分2个库
table-hash-mod:
type: HASH_MOD
props:
sharding-count: 4 # 每个库分4个表
props:
sql-show: true # 显示实际路由的SQL
```
---
### 三、代码
实现
1. **实体类**
```
java
@Data
@TableName("user") // MyBatis-Plus注解
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) //
ShardingSphere分布式主键
private Long userId;
private String username;
private Integer age;
}
```
2. **Mapper接口**
```
java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 自动继承CRUD方法
}
```
---
### 四、验证分片效果
```
java
@SpringBootTest
class ShardingTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void testInsert() {
for (int i = 1; i <= 10; i
++) {
User user = new User();
user.setUsername("user"
+ i);
user.setAge(20
+ i);
userMapper.insert(user); // 观察日志中的SQL路由
}
}
}
```
---
### 五、关键注意事项
1. **分片键选择**
- 选择高基数字段（如用户ID）
- 避免数据倾斜（均匀分布）
2. **主键生成**
- 使用分布式主键（如Snowflake算法）
- 不要使用数据库自增ID
3. **查询限制**
- WHERE条件需包含分片键
- 避免跨库JOIN
操作
---
### 六、常见问题排查
1. **SQL未正确路由**
- 检查分片算法配置
- 验证分片键值是否生成
2. **数据分布不均**
- 调整分片算法参数
- 检查哈希函数的选择
3. **事务一致性**
- 使用`@ShardingTransactionType`注解
- 考虑BASE柔性事务
---
### 七、扩展建议
1. **读写分离**：配合主从复制
2. **数据加密**：使用
ShardingSphere的加密模块
3. **监控**：集成Prometheus监控
完整示例代码可参考：[GitHub示例仓库](https://github.com/apache/
shardingsphere-example)（需替换为实际有效链接）
请根据实际业务需求调整分片策略，复杂场景可考虑使用`复合分片策略`或`强制路由`。
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