树莓派（八）——用摄像头拍照识别人脸并保存到指定位置

最新推荐文章于 2025-05-13 20:04:49 发布

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#树莓派 #人脸识别

在第五部分《SimpleCV库的安装和简单使用》中，我们介绍了如何安装和调试SimpleCV库，并进入simplecv的shell进行了拍照和展示，后面还简单的介绍了如何编写Python脚本来完成同样的效果。

但是，要实现我们物联网应用的效果，还需要一些更强大的函数来帮助我们完成我们想要的功能，我们现在并不需要完全理解其函数的实现原理，只需要学会合理地使用函数即可。同学们如果有兴趣也可以找找源码看一下，这样更能提高我们的代码能力。

下面开始介绍本文的重点：

人脸识别

SimpleCV有一个很强大的函数——findHaarFeatures，这是一个在图像中搜索匹配某一种特定模式（或称cascade）的算法，在SimpleCV中自带了几种模式，包括脸、鼻子、眼睛、嘴和身体。如果必要，你也可以下载或生成你自己的模式文件。findHaarFeatures可以分析图像并从中匹配出对应的模式，然后返回匹配到的部分在图像中的位置。这就意味着，你可以从像文件或摄像头捕获的图像中匹配汽车、动物或人。

下面以人脸识别为例，实验一下findHaarFeatures的功能。

#coding:utf-8      //指定编码格式为utf8
from SimpleCV import *            //导入SimpleCV所有的库
from time import sleep 


cam = Camera()    //初始化摄像头

disp = Display()    //定义一个窗口对象

while disp.isNotDone():   
    frame = cam.getImage()    //拍摄一张照片

    segment = HaarCascade("face.xml")    //导入face.xml文件并赋给segment

    autoface = frame.findHaarFeatures(segment)    //检测刚才拍到的照片中有没有人脸

    if ( autoface is not None ):