【转】hadoop出现元数据不能更新且SNN合并失效

最新推荐文章于 2024-06-26 23:19:52 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： Hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/damacheng/article/details/84323616
本文记录了一个遇到的具体但未知的问题，详细情况不明，仅提及参考了一个外部链接进行可能的原因探索。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天碰到这个问题，郁闷，具体原因未知。

参考这个贴：http://blog.youkuaiyun.com/wf1982/article/details/7551100

hadoopHA(高可用)namenode节点配置故障自动转移失败
盖世英雄来了
04-03 1982
在配置ha高可用的配置中，按照网上博客教程配置hdfs的故障自动转移失败， 举例来说：bigdata1和bigdata2这两个namenode节点 配置完成后，将bigdata1设置为active bigdata2设置为standby 然后用kill -9 xxxx杀死bigdata1的进程，发现，bigdata2并没有自动转换成active，依然是standby 查看...
Hadoop
Amateur_engineer的博客
08-02 2131
​
hadoop出现元数据不能更新且SNN合并失效
Royce Wang专栏
05-09 2292
问题表现： NameNode 保存edits文件 停留在5.3号凌晨。SNN执行合并文件报 空指针错误，导致无法正常合并元数据 原因：要弄清原因首先需要清楚SNN合并流程，NN写editslog流程等等。简单说来如下： 1 在5.3号 SNN合并文件后并成功将合并的数据put到NN。当NN在关闭临时edit文件edit.new，打开edits文件时报错：unable to
hadoop namenode的工作机制 (checkpoint过程、元数据合并一个意思)
向南
11-13 3772
转载：1 http://www.cnblogs.com/hanyuanbo/archive/2012/07/25/2608698.html 2 http://blog.youkuaiyun.com/u010846741/article/details/52369527Hadoop 集群中有两种节点，一种是namenode，还有一种是datanode。其中datanode主要负责数据的存储，nameno
hadoop常见问题(持续更新)
m0_46651978的博客
08-18 1528
格式化两次 如果没有从节点，把每个节点的data目录删掉，然后再重启即可。
Hadoop 从零开始学习系列-旧版本hadoop工程升级新版本问题及解决
jdzms23的专栏
01-28 827
由于hadoop版本升级，运行在旧版本机器上的程序在新版本下不能运行，需要更新jar包版本。 由于之前程序引用jar包，配置文件太散，导致现在更新升级特别麻烦。先把升级过程中遇到的问题记录如下: 1.protobufjar包版本问题，错误信息如下 这个jar包是一个google大牛所开发。由于hadoop相关的jar包升级，需要对此jar包升级。 2. 现在还不知道是什么
Hadoop知识记录
承缘丶
02-02 1953
目录 概念： Block的拆分标准： 数据块Block介绍： 拆分的数据块需要等大： HDFS存储注意事项： Block数据安全： NameNode： DataNode： 汇报： 日志机制： 拍摄快照： SNN的解决方案： 安全模式： 机架感知： 第一个节点： 第二个节点： 第三个节点： 第N个节点： HDFS写流程（宏观）： HDFS写流程（微观）： HDFS读流程： HA： Active NameNode(ANN)： 工作： 存储介质： Stand..
hadoop
weixin_46574337的博客
08-26 411
Hadoop是一个开源的分布式管理计算系统，旨在处理大规模数据集的存储和处理问题。它由Apache软件基金会维护和开发，是基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）论文的思想而构建的。HDFS是一个分布式文件存储系统，用于在大型集群上存储数据。它将数据分成块并在集群中的多个节点上分布存储，以实现高可用性和容错性。HDFS的设计适用于存储大文件，通常用于批量处理任务。MapReduce是Hadoop的计算模型，用于并行处理和分析大规模数据。
大数据思维 Hadoop HDFS基本概念【万字详细版】
weixin_55354264的博客
06-03 1213
所谓分而治之就是将一个复杂的东西按一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个分别找出各部分的解，再把各部分的解组成整个问题的解。（例:一家公司，老板接到一个项目，项目在丢给项目经理，项目经理在丢给我们这群苦逼码农，一层一层分解）在大数据中是以海量数据作为切入点进项讲解。所谓的海量数据处理，何为海量，就是数据量太大，跟海一样大，所以会导致我们，导致传统的计算都是去完成计算,前提就是内存能够完整的容纳所有数据。而大数据领域面对的都是 TB 级别起步的数据量。
sheng的学习笔记-hadoop,MapReduce,yarn,hdfs框架原理
最新发布
coldstarry的专栏
06-26 1327
hadoop,mapreduce,yarn,hdfs
Hadoop-HDFS详解与HA，完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程)
wudidahuanggua的博客
09-17 4026
对HDFS细致到腋毛的讲解，包括HA，完全分布式集群搭建，以及让你打瞌睡的理论知识！
Hadoop系列（一）——HDFS总结
weixin_46307478的博客
07-13 2986
HDFS
想写个博客：为什么删除存储在Hadoop上的hive数据后，MySQL里存储的元数据信息仍然存在，hive的shell窗口里查看也仍然存在
Yao1100000的博客
07-26 1194
为什么删除存储在Hadoop上的hive数据后，MySQL里存储的元数据信息仍然存在，hive的shell窗口里查看也仍然存在 答：根本删除不掉，这个表的结构信息仍然存在。当你在启动hive后的shell窗口里再次插入数据的时候，再去浏览器查看hdfs文件系统，你就会发现，你又可以看到原先好像删除的表信息了。多试几遍，用Hadoop命令直接删除文件系统上的hive仓库里的表信息，你就会发现： 确确实实，你把hdfs文件系统上的hive仓库里的这个表删除了，但是，mysql里的元数据信息你没有删，所以，当
【转 】Hadoop datanode添加与删除
xcc的博客
01-04 4293
出处：http://zzhblog.sinaapp.com/?p=82   一、 Hadoop节点热拔插 在Hadoop集群中经常会进行增添节点操作，即实现节点的热拔插。在这些操作中不希望对集群进行重启。 2.在集群中添加节点： a. 把新节点IP或者主机名字加入到主节点的slaves文件。   b. 登录到新节点，执行： 1 2 3  cd
【转】修改hadoop的备份系数dfs.replication
xcc的博客
01-04 3508
出处：http://blog.youkuaiyun.com/awayyao/article/details/7616057   Hadoop中常常需要增加新的节点，或者变更备份系数。在完成这些操作后，往往出现数据未自动备份，或者数据节点不可用的情况。本文就讨论一下这个问题。   Hadoop的备份系数是指每个block在hadoop集群中有几份，系数越高，冗余性越好，占用存储也越多。备份系数在hdfs
【转】Hadoop集群的NameNode的备份
xcc的博客
01-04 3042
原文链接：http://www.tech126.com/tag/secondary-namenode/   Hadoop集群中，NameNode节点存储着HDFS上所有文件和目录的元数据信息 如果NameNode挂了，也就意味着整个Hadoop集群也就完了 所以，NameNode节点的备份很重要，可以从以下2个方面来备份NameNode节点 1. 在hdfs-site.x
【转】hbase导出工具Export介绍
xcc的博客
01-04 1378
博客地址：http://www.oratea.net hbase-0.94.0有效，HBase权威指南上的介绍过时。   可以通过Export工具将hbase中的表的数据导到hhdfs上 语法为： bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export [ [ []]] 下面拿表sunwg01做测试 hbase or
【转】配置secondary namenoded【有过教训了】
xcc的博客
01-04 814
原文地址：http://heipark.iteye.com/blog/1074476          secondary namenoded 配置很容易被忽视，如果jps检查都正常，大家通常不会太关心，除非namenode发生问题的 时候，才会想起还有个secondary namenode，它的配置共两步：   集群配置文件conf/master中添加secondarynameno
【转】hbase导入工具Import介绍
xcc的博客
01-04 710
博客地址：http://www.oratea.net hbase-0.94.0有效，HBase权威指南上的介绍过时。   通过Import可以将Export的文件重新导回表中。 语法为： $ bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 下面我们将上次导出的表sunwg01的文件导入到表sunwg03中 导入命令为：
HDFS元数据管理：合并与更新机制解析
"本文深入探讨了HDFS(Hadoop Distributed File System)的元数据管理，特别是元数据的合并与更新机制，以及其对系统性能的影响。在HDFS中，元数据包括目录树结构和文件信息，主要由NameNode负责管理。文章通过在...
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