【转】hbase导出工具Export介绍

本文介绍如何使用HBase的Export工具将HBase表中的数据导出到Hadoop的分布式文件系统(HHDFS)中,并通过实例演示了具体的导出过程及验证导出数据的正确性。

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hbase-0.94.0有效,HBase权威指南上的介绍过时。

 

可以通过Export工具将hbase中的表的数据导到hhdfs上

语法为:
bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export
[ [ []]]

下面拿表sunwg01做测试
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export sunwg01 /test/sunwg01

将表sunwg01的数据导出到/test/sunwg01下

[hadoop@sunwg ~]$ hadoop fs -ls /test/sunwg01
Found 3 items
drwxr-xr-x – hadoop supergroup 0 2012-04-05 09:31 /test/sunwg01/_logs
drwxr-xr-x – hadoop supergroup 0 2012-04-05 09:31 /test/sunwg01/_temporary
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 318 2012-04-05 09:31 /test/sunwg01/part-m-00000

查看文件内容,因为文件是seq格式的,所以要使用-text来查看

[hadoop@sunwg ~]$ hadoop fs -text /test/sunwg01/part-m-00000
12/04/05 09:33:59 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable
12/04/05 09:33:59 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
72 31 keyvalues={r1/f1:k1/1332849843554/Put/vlen=3}
72 32 keyvalues={r2/f1:k1/1332853651327/Put/vlen=3}
72 33 keyvalues={r3/f1:k1/1332853655990/Put/vlen=3}
72 34 keyvalues={r4/f1:k1/1332853661049/Put/vlen=3}

<think>好的,我需要帮助用户从HBase导出指定日期范围内的数据。根据提供的引用内容,我需要综合各个引用中的信息来给出正确的操作步骤。首先,用户提到的是导出一天的数据,也就是指定日期范围,这通常可以通过时间戳来实现。 首先,查看引用[2]和引用[3],里面提到了使用HBase导出工具Export,这个工具支持时间戳参数。引用[2]中的例子虽然简单,但引用[3]明确说明了增量备份可以通过添加开始和结束时间戳来完成。例如,命令格式应该是hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <名> <输出路径> <开始时间戳> <结束时间戳>。因此,用户需要确定当天的开始和结束时间戳,替换到命令中即可。 另外,引用[3]还提到了基于snapshot的方式,但snapshot可能更适合全量备份或特定时刻的数据,而时间戳方式更适合按日期范围导出。因此,这里应该推荐使用Export工具加时间戳参数的方法。 同时,需要注意HBase中的数据时间戳可能以毫秒为单位,用户需要将指定的日期换为正确的时间戳格式。例如,使用date命令或编程方式获取当天的0点和23:59:59对应的时间戳。 最后,要提醒用户导出操作会使用MapReduce任务,可能对集群性能有影响,建议在低峰时段执行。此外,导出的数据是SequenceFiles,恢复时可以使用Import工具。 总结步骤:确定名和输出路径,换日期为时间戳,执行Export命令,验证数据。可能还需要检查HBase版本是否支持该功能,确保权限和路径正确。</think>以下是从HBase导出指定日期范围数据的操作步骤: ### 1. 使用HBase内置Export工具 通过`org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export`类实现,支持时间戳参数筛选数据。命令格式: $$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export \ -D hbase.mapreduce.include.deleted.rows=true \ <名> <HDFS输出路径> <开始时间戳> <结束时间戳> $$ 例如导出2023-10-01当天的数据: ```bash # 获取时间戳(单位:毫秒) start=$(date -d "2023-10-01 00:00:00" +%s000) end=$(date -d "2023-10-01 23:59:59" +%s000) hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export \ test_table /hbase_backup/test_table_20231001 $start $end ``` *注意:时间戳范围是闭区间[start, end],参数必须精确到毫秒级*[^3] ### 2. 增量备份特性 - 支持过滤已删除行(通过`-D hbase.mapreduce.include.deleted.rows`配置) - 可结合版本控制筛选特定列族或列 - 输出为SequenceFile格式,可通过`Import`工具恢复数据[^2][^3] ### 3. 替代方案:Snapshot快照 若需更高性能的元数据级备份,可使用快照(但需HBase 1.0+版本): ```bash # 创建快照 hbase snapshot create -n snapshot_20231001 -t test_table # 导出快照到HDFS hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot \ -snapshot snapshot_20231001 \ -copy-to /hbase_snapshots/20231001 ``` 快照通过元数据指向特定时间点的HFiles,不产生数据移动[^3][^4]
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