【Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch】

1 NVIDIA驱动下载

NVIDIA驱动下载链接

(1)选择合适的型号,然后搜索
在这里插入图片描述
(2)点击下载
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(3)同意协议并下载
在这里插入图片描述
(4)下载完成后,安装的步骤按正常流程走,此处省略安装步骤。

2 下载CUDA

2.1 查看CUDA版本

(1)点击NVIDIA控制面板,NVIDIA Control Panel
在这里插入图片描述
(2)选中“管理3D设置”,点击下方的点击下方的“系统信息”,点击“组件”按钮,查看CUDA版本;我这边是12.2

在这里插入图片描述

2.2 下载并安装CUDA

1、进入CUDA官网,找到对应版本
在这里插入图片描述
安装CUDA后,使用在终端中验证:
使用nvidia-smi或者nvcc --version


在这里插入图片描述

3 下载并安装CUDNN

CUDNN官网

3.1 输入账号和密码后,登录CUDNN官方网站进行下载

在这里插入图片描述
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3.2 安装

3.2.1 解压下载的压缩包

在这里插入图片描述
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3.2.2 将解压后bin目录的内容全部放到CUDA对应的bin目录

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3.2.3 将解压后include目录的内容全部放到CUDA对应的include目录

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3.2.4 将解压后lib目录的内容全部放到CUDA对应的lib目录

在这里插入图片描述

3.2.5 打开系统环境变量,编辑Path变量,添加CUDA路径

将这四条路径添加进path,前两条在之前已经自动添加
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3.2.6 验证

在这里插入图片描述

4 安装PyTorch

在win10系统上安装PyTorch,可直接通过Torch官网的命令进行下载。
官网链接:https://pytorch.org/get-started/locally/
在这里插入图片描述

5 torch.cuda.is_available()==false

如果发现安装的是cpu版本的torch,不要紧,下载pytorch-2.0.1-py3.8_cuda11.7_cudnn8_0:

文件下载网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
在这里插入图片描述

运行安装命令:

conda install --offline pytorch-2.0.1-py3.8_cuda11.7_cudnn8_0.tar.bz2

再在终端的python环境中,输入torch.cuda.is_available() 验证,返回True .大功告成!

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