Flume例子：使用netcat和exec作为信源，logger和file作为信宿，并分别为每对信源和信宿实现一个信道

最新推荐文章于 2024-11-07 23:18:19 发布
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#hadoop集群 #flume #netcat #exec

本文详细介绍了如何使用Flume配置netcat和exec作为数据来源，logger和file作为数据接收器。通过创建两个不同的信道，实现了从netcat接收数据并输出到logger，同时从exec读取数据写入到file。在实际操作中，通过telnet远程连接并发送数据，验证了配置的有效性。

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一展身手：使用netcat和exec作为信源，logger和file作为信宿，并分别为每对信源和信宿实现一个信道：

（1）程序如下：保存为agentx.conf文件：

agentx.sources = netsource execsource

agentx.sinks = logsink filesink

agentx.channels = memorychannel1  memorychanne2

 

agentx.sources.netsource.type = netcat

agentx.sources.netsource.bind = 172.16.2.17

agentx.sources.netsource.port = 3000

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使用Flume exec读取数据并读入HDFS
QYHuiiQ
05-04 875
官方文档： https://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 实现的大致思路是使用exec读取一个命令的执行结果，并将该结果发送至HDFS中。 创建conf文件 [root@hadoop01 test_conf]# pwd /usr/local/wyh/apache-flume-1.8.0-bin/test_conf [root@hadoop01 test_conf]# cat test-exec-hdfs.con
1.netcat和exec source方式
飞少fly的博客
05-31 557
1.使用官方的组件， 搭配一个 从 netcat source -> memory channel -> logger sink 的 demo 启动agent： ]# ./bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file ./conf/1.flume_netcat.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console 发数据： ]# telnet master 44444 flume_netcat.conf文
【Flume】【源码分析】flume中ExecSource源码的详细分析——执行终端命令获取数据
三也_攻城狮
02-05 4392
我们直接看该Source的start方法吧 public void start() { logger.info("Exec source starting with command:{}", command); executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); runner = new ExecRunnable(shell
Flume(五) Exec Source
技术博客
08-05 305
Exec Source会运行指定的命令，然后收集这个命令的执行结果。可以利用这个Source来完成部分场景的监控，例如对方是否有返回，文件是否有新增等， 适用于监控一个实时追加的文件，但不能保证数据不丢失；举例：要实时监听test.log文件的变化，如果文件有变化，要实时指导。编辑配置文件添加如下内容。会发现监控到了日志的变化。
flume使用之exec source收集各端数据汇总到另外一台服务器
赶路人儿
09-29 6613
一、场景一描述： 线上api接口服务通过log4j往本地磁盘上打印日志，在接口服务器上安装flume，通过exec source收集日志，然后通过avro sink发送到汇总服务器上的flume；汇总服务器上的flume通过avro source接收日志，然后通过file_roll sink写到本地磁盘。 假设：api接口服务器两台 10.153.140.250和10.153.140.25...
大数据-Flume(三)：案例、配置文件编写【案例①：netcat--＞logger】【案例②：taildir--＞hdfs】
u013250861的博客
04-02 531
使用Flume监听一个，收集该端口数据，并打印到。
Flume配置（NetCatSource，ExecSource，SqoolingDirectory，MemoryChannel， FileChannel，LoggerSink，HDFS Sink ）
May_J_Oldhu的博客
11-30 504
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Flume系列：案例-Flume负载均衡和故障转移
wester的博客
05-28 1381
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Flume系列：案例-Flume复制(Replicating)和多路复用(Multiplexing)
wester的博客
05-28 1118
系统环境：centos7Java环境：Java8案例只演示通道流程，其中Source，channel，Sink的种类按需调整。
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harvey的博客
10-26 5152
导读：       本篇博客笔者主要介绍如何使用exec实现数据收集到HDFS、使用avro方式实现数据收集及整合exec和avro实现数据收集。Flume 官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html1.使用exec实现数据收集到HDFS需求：监控一个文件，将文件中新增的内容收集到HDFS Agent选型：exec source + memo
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由于Flume的netcatudp为sources，avro为sink时，udp数据发送会报null of map in field headers of org.apache.flume.source.avro.AvroFlumeEvent of array。但是此类解决了这个问题。只需要将此类放在Flume安装的lib目录下，然后sources的type写com.whitepages.flume.plugins.source.udp.UDPSource即可使用
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百年一梦
05-02 1526
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Flume-ng version: 1.9.0 Flume 官方文档：http://flume.apache.org/ - 官方文档中关于 NetCat UDP Source 的说明如下： 其中 remoteAddressHeader 这一项就是指定一个 key 用于再header中存放客户端IP，但实际使用中发现存在出入。 - 先编写一个自定义拦截器，将接收的event header和body在debug模式下打印出来看下，拦截器代码如下： package com.mit.DC; i.
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01-22 564
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flume.conf（可从官网查询到Windows下日志文件的flume传输的配置文件）目录：D:\Apache\apache-flume-1.11.0-bin\conf。成功连接到配置文件中的主机地址（成功连接到配置文件中的主机地址（
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11-07 1147
数据采集与预处理，Flume的安装和配置及Netcat网络监听 Flume
编写flume测试文件 sources使用netcat channels使用memory sinks使用logger
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在Flume中，如果你打算使用`NetCat`作为Source（源），`Memory Channel`作为数据通道，以及`Logger Sink`作为目的地，那么你的测试配置可能会看起来像这样： ```yaml agent { channel { type = memory capacity = 10000 maxFileSize = 1MB } source { name = netcat-source type = netcat port = 9999 # 指定NetCat监听的端口 host = localhost } sink { name = logger-sink type = logger } source -> channel -> sink } # 运行测试 bin/flume-ng agent start -Dflume.root.logger=DEBUG,console -c conf -f flume-test.conf # 启动NetCat服务器接收Flume数据 nc -lk 9999 << EOF # 你也可以在这里插入一些数据，格式需符合Flume的要求，比如JSON或CSV {"message": "This is a test message from Flume"} EOF # 检查LoggerSink的日志，确认数据是否已正确记录 bin/flume-ng log-viewer --server localhost --port 11000 --filter "source=netcat-source" --format json ``` 在这个例子中，NetCat Source会接收外部数据并通过Flume管道传递给Logger Sink。`Logger Sink`通常用于测试目的，因为它不会真正地持久化数据，而是直接打印到控制台或日志中。
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