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1、生成模型与判别模型  http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8195017 

      生成算法尝试去找到底这个数据是怎么生成的（产生的），然后再对一个信号进行分类。基于你的生成假设，那么那个类别最有可能产生这个信号，这个信号就属于那个类别。判别模型不关心数据是怎么生成的，它只关心信号之间的差别，然后用差别来简单对给定的一个信号进行分类。

    由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型。