MongoDB日志清理

MongoDB默认是日志一直往mongodb.log文件里面写入,怎么不断开服务清理日志,可以使用kill -SIGUSR1的命令
  1. 首先查询MongoDB的进程号
ps -ef|grep mongo
root      3972     1 99  2018 ?        1388-22:45:07 /opt/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/mongodb/data/ --logpath=/data/mongodb/logs/mongodb.log --unixSocketPrefix=/data/mongodb/logs/ --bind_ip 192.9.202.71 --noauth --logappend --directoryperdb --fork

在这里插入图片描述

  1. 找到mongod的进程号3972,然后执行kill -SIGUSR1的命令
kill -SIGUSR1 3972

在这里插入图片描述

  1. 将以上命令通过脚本方式实现删除

在这里插入图片描述

#/bin/bash
# rmmongdblog.sh
# 文件放入你的日志文件所在目录
kill -SIGUSR1 `pidof mongod`
rm -rf `ls | grep log.`
  1. 配置定时任务自动删除
crontab -e
# 每15天清理一次日志
# /data/mongodb/logs/是我的日志目录
0 0 15 * * sudo sh /data/mongodb/logs/rmmongdblog.sh
### 如何使用MongoDB进行日志存储的最佳实践 #### 日志存储的设计原则 为了有效地利用MongoDB作为日志存储解决方案,设计阶段应考虑几个重要因素。首先,考虑到日志量可能非常大,应当规划好分片策略以支持水平扩展和高效读取性能[^1]。 #### 数据模型的选择 针对不同的应用场景可以选择合适的数据结构。例如,在记录应用系统的操作行为时,可以采用嵌入式文档形式保存每次请求的相关信息;而对于频繁更新的日志条目,则更适合扁平化的模式减少写放大效应。此外,合理设置TTL(Time To Live)索引来自动清理过期日志也是提高系统效率的重要手段之一。 #### 运行日志的管理 关于MongoDB自身的运行日志,可以通过调整`mongod.conf`文件中的参数控制其输出级别与路径,并启用轮转功能防止单个文件过大影响性能或占用过多磁盘空间。具体来说,通过配置`logRotate=rename`选项可以在达到一定大小后重命名当前日志并创建新的日志文件继续记录新产生的事件。 #### 安全性和可靠性保障措施 当把敏感业务数据存放到NoSQL数据库里之前,必须做好充分的安全评估工作。这不仅涉及到访问权限控制方面的要求,还包括传输过程加密以及定期备份恢复测试等内容。另外,由于缺乏严格的事务特性,建议开发者们在编写应用程序逻辑的时候特别注意处理并发冲突的可能性[^2]。 #### 性能优化技巧 最后但同样重要的是要关注查询性能调优。尽管MongoDB内置了一些工具帮助管理员理解现有集合上的常见查询模式从而做出更好的决策,但仍需主动监控实际生产环境下的表现状况以便及时作出相应调整。比如适当增加内存分配给缓存层或者重新审视已有的复合索引定义是否仍然适用最新的需求变化等举措都能带来显著的效果提升[^3]。 ```javascript // 创建带有 TTL 的集合用于临时日志存储 db.createCollection("sessionLogs", { capped: false, autoIndexId: true, validationLevel: "strict", validationAction: "error" }); // 设置 TTL 索引使超过一天的日志自动删除 db.sessionLogs.createIndex({ "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 86400 }); ```
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