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pickle模块简单使用

本文摘录自廖雪峰python教程 ，作为学习笔记之用，如有侵权，请联系删除。1 访问限制如果要让类的内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。class Student(object): def __init__(self, name, score...

本文摘录自廖雪峰python教程，作为学习笔记之用。如有侵权，请联系删除。变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。def add(x, y abs): return abs(x) + abs(y)map/reducemap()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的...

本文摘录自廖雪峰python教程 ，作为学习笔记之用，如有侵权，请联系删除。1 使用__slots__正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class：class Student(object): pass然后，尝试给实例绑定一个属性：>>> s = Studen...

本文摘录自廖雪峰python教程 ，作为学习笔记之用。如有侵权，请联系删除。生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的...

本文摘录自廖雪峰的python教程 如有侵权，请联系删除。ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。字母A用ASCII编码是十进制的65，二进制的01000001；字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符’0’和整数0是不同的；汉字中已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的20013，二进制的01001110 001...

最近需要整理一些Oracle数据表，由于python用习惯了，直接就python转换，然后存入。在处理的过程中遇到了一些问题，好在最后都解决了，现将代码贴一下，作为自己的一个阶段性小总结把。主要处理步骤如下：# coding=utf-8#设置语言环境import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'#设置数

chapter 5 用转换器抽取特征（感觉有点特征工程的意思）本章所讨论的是如何从数据集中抽取数值和类别型特征，并选出最佳特征。特征抽取对于各个实物，我们只有先把现实用特征表示出来，才能借助数据挖掘的力量找到问题的答案。特征选择的另一个优点在于降低真实世界的复杂度。dataframe中的unique函数有点类似于SQL中的distinct，能把一列中互不相同的元素筛选出来。数据

chapter 3 决策树预测获胜球队pandas加载数据集import pandas as pddataset = pd.read_csv('filepath+filename')数据清洗，可在读入时清洗dataset = pd.read_csv('filename', parse_date=['Date'], skiprows = [0, ])创建默认字典（val

第一次接触FP-Growth是在《数据挖掘概念与技术》，当时对它的理解只停留在概念层面。后来又在《机器学习实战》中接触到了它，结合着书中的讲解和代码，跑了点结果，理解加深了一点。最近，工作中需要使用到它，又重新捡起，开始精读和思考，发现收获很大。FP-Growth（Frequent Pattern Growth， 频繁模式增长），它比Apriori算法效率更高，在整个算法执行过程中，只需要遍历

sklearn实现tfidf特征计算