PHP-include和require

本文详细解释了PHP中include和require语句的功能及其区别。两者都用于将一个文件的内容嵌入到另一个文件中,但require在遇到错误时会停止脚本执行,而include只会发出警告。文中还提供了关于何时使用这两个语句的建议。

PHP的include语句和require语句会获取指定文件中存在的所有文本/代码/标记,并将该文件中的内容原样输出在引入文件中。包含文件很有用,可以在多个页面上使用相同的代码,省去了大量的重复性工作,而且修改维护效率也大大提高。
PHP的include和require语句功能基本相同,只是在错误处理方面有不同:require会产生致命性的错误并终止脚本的运行,而include则只是产生警告,脚本会继续执行
一般在引入重要文件或核心文件时用require,这有助于提高安全性和完整性。
语法:include ‘文件名’;
require ‘文件名’;
注意:
请在此时使用 require:当文件被应用程序请求时。
请在此时使用 include:当文件不是必需的,且应用程序在文件未找到时应该继续运行时。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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