windows11下安装paddleocr

windows11下安装paddlepaddle-gpu及paddleocr

PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。此次我们安装版本为paddlepaddle-gpu：2.2.2，paddleocr版本为：v2.5.0。

一、安装CUDA及CUDNN

1、安装显卡驱动，并查看驱动最高支持的cuda版本

注意到 paddleGPU 目前最高支持到 cuda11.2
查看显卡信息 : nvidia-smi

2、安装cuda

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

选择对应的版本下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装

测试 nvcc -V

3、安装cudnn

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库

选择对应的版本下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 安装
配置cuDNN
cuDNN下载完成后，是一个压缩包，解压完成后。包含bin,include,lib三个目录。

把cuda\bin\cudnn64_8.dll复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin 目录下. 把\cuda\ include\cudnn.h复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include 目录下. 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64 目录下.

把cuda\bin中的下面文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin 目录下.

二、安装Anaconda及python虚拟环境

Windows和Mac用户推荐使用Anaconda搭建Python环境，Linux用户建议使用docker搭建Python环境。

已搭建过查看环境：

确认python的版本是否满足要求：python --version

确认 pip 的版本是否满足要求：python -m ensurepip

同时查看：python -m pip --version

注：pip 版本为 20.2.2 或更高版本

1. 安装Anaconda

python集成环境Anaconda工具包，安装完Anaconda后，可以安装python环境，以及numpy等所需的工具包环境

Anaconda下载地址

默认安装位置为C盘，建议将安装位置更改到D盘；

勾选conda加入环境变量，忽略警告

安装完成后，打开终端并创建conda环境：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台：

2、创建新的conda环境

在命令行输入以下命令（此处为加速下载，使用清华源）

conda create --name paddleocr python=3.7

该命令会创建1个名为paddleocr 、python版本为3.7的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间。

三、安装windows GPU版paddlepaddle-gpu

1、安装PaddlePaddle-gpu

首先在Anaconda Prompt中激活上一步创建的paddleocr 虚拟环境

conda activate paddleocr

然后安装paddlepaddle-gpu==2.2.2

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

最后验证一下，安装是否成功。

import paddle.fluid
paddle.fluid.install_check.run_check()

如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
其中如果出现提示缺少库文件，只需根据提示的库文件名进行pip install x 安装即可。

2、安装PaddleOcr

首先克隆项目

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git

克隆结束，安装ppocr后切换到PaddleOCR文件夹下。

cd PaddleOCR/

实际在运行的时候，发现缺少了包，安装如下

pip install --upgrade scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install Polygon3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lanms -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install rapidfuzz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install imgaug -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyclipper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lmdb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

基于以上步骤，paddleocr本地环境就搭建好了，如果后续实验中提示缺少组件，则根据提供进行pip install 安装就好了

四、windows 11下安装paddlex-GPU

此部分只是在某些需要用到paddlex时进行安装，如果只做paddleocr实验，则上述步骤已完成开发环境的安装，下面进行paddlex的安装。

1.确认cudn环境

2.确认paddlepaddle-GPU安装成功

打开终端并创建conda环境：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台：

在Anaconda Prompt中激活前面创建的paddleocr 虚拟环境

conda activate paddleocr

验证一下，安装是否成功。

import paddle.fluid
paddle.fluid.install_check.run_check()

如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。如果提示没有安装，则参照本文档的第一、二、三部分进行paddlepaddle环境的安装。

3.安装paddlex

在paddleocr 虚拟环境中输入以下内容：

pip install paddlex==1.3.11 -i https://pypi.doubanio.com/simple

如果安装报错，提示sklearn已弃用，原因在与pip安装库中不再支持sklearn，而是改为scikit-learn，如下所示：

则在paddleocr 虚拟环境中输入以下内容：

set SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True

然后再执行安装命令即可。