NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

收录：eccv2020

领域：主要作用于神经场渲染以及视角合成

项目主页链接：NeRF: Neural Radiance Fields

主要贡献：

          1）引入了mlp预测像素颜色r以及volume density(体积密度，可以理解为不透明度，密度越大，越不透明）

          2）将position encoding （高频分量）引入训练网络，增强了其在高分辨率下的表征能力。

          3） 采用了层次采样的方式（为了更好的适应高分辨率的表征），先均匀采样（coase)，后随机采样（fine)

缺点：

        1）需要稠密的多视角图片，训练时间长

        2）对于非朗伯物质，合成的质量较差，并且存在伪影问题

整个pipe