数据分析第三天：常用的数据分析方法

    数据分析方法论：

    统计分析方法论主要有两大块：统计分析方法论和营销管理分析方法论。

    统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；具体链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaocen_1230/article/details/79039395；

    在老师的提纲中有PEST分析法等等，PEST分析法就是宏观环境分析，包括politics（政治）、economy(经济)、society(社会）、technology(技术）。

    营销方法论：

    1.SWOT分析

    strengh（优势）、weatness（劣势）、opportunity（机会）、theat（威胁）；

    2.上面提到的PEST分析

    3.4P分析

    product（产品）、price（价格）、promotion（促销）、placre（渠道）；

    4.SMART分析

    specific（明确性）、measurable（可量化）、attainable（可实现）、relevant（相关性）、time（时效性）；

    5.5W2H分析

    what（是什么？目的是什么？做什么工作？）、why（为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？）、who（谁？由谁来做？）、when（何时？什么时间做？）where（何处？在哪里做？)、how（怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？）、how much（多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？）

    6.用户行为分析

    用户行为轨迹：认知，熟悉，试用，使用，忠诚；

    用户的网站行为：网站访问、网站浏览、站内搜索、用户注册、用户登录、用户订购、用户粘性、用户流失。

    由于互联网上面的资源很多很杂，我选择了看书，《谁说菜鸟不会数据分析》。

    书中提到，数据分析方法论和具体的数据分析方法是不一样的，数据分析方法论更像是做衣服的图样，而数据分析具体方法就是裁剪布料的各种方法。从我的理解上来说就是，数据分析方法论是一个总体的大纲，指导我们整个数据分析过程的逻辑顺序，数据分析方法论指导我们确定分析思路。具体的数据分析法就像是布料的不同剪裁方法。

    根据书本知识，5W2H法应用比较广泛，也比较容易理解，在5W2H法的指导下，可以先确定分析框架。比如说，用户购买的目的是什么、公司产品在什么方面吸引了用户等。然后根据分析框架中的这些问题，形成可量化的指标进行衡量和评价，比如说，月均购买人数、人均购买量、再次购买平均时间间隔等等。

     根据我找的数据集，我想分析店铺的评分和店铺水平之间的关系，是不是店铺水平越高，评分就越高，评价的人数就越多？是不是越发达的地区，高水平的店铺就越多？我想研究这个，可是我还是不知道要怎么分析，要用什么样的量去衡量，所以，下面的知识应该会帮助我知道这些的吧。

     具体的数据分析方法：

      数据分析的三大作用是现状分析、原因分析、预测分析，对应的数据分析方法有：对比、细分、预测三种基本的数据分析方法。

        一、对比分析法

        ①定义

        对比分析法是将两个或两个以上数据进行比较，分析她们的差异，从而揭示数据背后代表的事物发展变化的规律。对比分析法的特点是：可以很直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。

        ②分类

         对比分析可以分为静态比较和动态比较两类。

        静态比较是指在同一时间条件下，对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也称为横向比较，简称横比。

        动态比较是指在同一总体条件下，对不同时期的数值进行比较，也称为纵向比较，简称纵比。

        两种方法可以单独使用，也可以结合使用，比较的结果可以用相对数来表示，如百分数、倍数等指标。

        运用：

         1.与目标对比

        实际完成值与目标进行对比，属于横比。例如每个公司每年的目标与当前的业绩进行对比，如果还处于进程的某一阶段，可以直接计算完成率。

         2.不同时期对比

         选择不同时期的指标数值作为对比标准，属于纵比。公司的业绩目标可以与去年同期的进行对比，也可以与上个月的业绩进行对比。与去年同期情况对比简称同比，与上个月的情况对比简称环比。选择对比对象时，要考虑对比的结果是否有意义。

         3.同级部门、单位、地区对比

         与同级部门、单位、地区进行对比属于横比，进行比较后，通过比较数据可以看到自己领先的方面和落后的方面。

         4.行业内对比

         与行业中的标杆企业、竞争对手或行业平均水平对比，属于横比。

         5.活动效果对比

        对某项活动进行前后进行对比，属于纵比。做这一比较可以分析开展的营销活动是否有效果，效果是否明显等等。

        同时还可以对营销活动进行分组对比，这属于横比。类似于实验中的控制变量法，一组开展营销活动，另一组按照原来的策划进行，将两组或者两组以上进行对比，可以很清楚的知道，活动是否有效果。

        运用比较分析法时需要注意指标的单位或标准要保持一致；对比的对象之间具有可比性（相似之处越多的对象越具有可比性）；对比指标类型必须一致（相对数指标、平均值指标等等）。

           二、分组比较法

        分组的目的就是为了便于对比，分组分析法就是把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以便发现内部之间的联系，分组分析法的关键在于组数与组距，各组之间的取值界限成为组限，一个组的最小（大）值为该组的下（上）限，上限值与下限值的平均数为组中值，它是一组变量值的代表值。

        分组步骤：确定组数、确定组距（（样本最大值-样本最小值）/组数）、将数据归纳进组。

        三、结构分析法

       就是各部分占总体的比例。

       四、平均分析法

       利用平均指标来进行分析，平均指标可以用在同一现象在不同地区、不同部门或单位之间的对比，还可以用于同一现象在不同时间的对比。平均指标有算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等。

       五、交叉分析法

      交叉分析法通常用来分析两个变量之间的关系；比如一个二维的表格，行表示水果的种类，列表示不同的地区，行列交叉的点就同时包含水果种类和地区两个信息。

     六、综合评价分析法

       基本思想是将多个指标转化为一个能反应综合情况的指标。

       权重确定方法：某指标权重=（某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分）*100%

      七、矩阵关联分析法

       建立两条坐标轴，将平面分为四部分，比如，横轴代表重要性，纵轴代表满意度，则纵轴越往下，表示满意度越低，不满意度越高......