PIPIOJ1099PIPI的油田

本文介绍了一个算法问题,即通过广度优先搜索(BFS)来计算二维矩阵中相连油井所构成的油田总数。该问题源自PIPIOJ1099竞赛题目,要求统计矩阵中方格标记为'@'的连通区域数量。

PIPIOJ1099

题目描述:

PIPI承包了一大片土地,PIPI打了几个油井,发现这片土地的下面有很多地方埋藏着石油,如果一个油井与另一个油井在上,下,左,右,左上,右下,右上,左下这八个方向中的任意一个方向连通,我们就认为这两个油井属于同一个油田。
现在这块土地可以看成是一个n*m的方格矩阵,标记为'@'的方格代表一个油井,标记为'*'的方格代表一块贫瘠的土地。你能告诉PIPI他的这块土地上有几个油田吗?

输入:

输入包含多组测试样例。
对于每组测试样例,输入的第一行是两个正整数 n,m (1<=n,m<=100)
接下来输入的一个n*m的方格矩阵,代表PIPI承包土地。
以 0 0结尾结束输入。

输出:

对于每组测试样例,输出一行,代表土地上油田的数目。

其实就是求连通分量的个数,统计bfs的次数即可。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=100+3;
char maze[N][N];
bool vis[N][N];
int n=0,m=0;
int dir[8][2]={{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1,0},{-1,1},{0,1},{1,1}};
struct Node{
	int x,y;
};

bool check(int x,int y){
	if(maze[x][y]=='@'&&x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&!vis[x][y])
		return true;
	else
		return false;
}
void bfs(int x,int y){
	queue<Node> q;
	q.push({x,y});
	vis[x][y]=1;
	while(q.size()){
		Node now=q.front();
		q.pop();
		int xx,yy;
		for(int i=0;i<8;i++){
			xx=now.x+dir[i][0];
			yy=now.y+dir[i][1];
			if(check(xx,yy)){
				q.push({xx,yy});
				vis[xx][yy]=1;
			}
		}
		
	}
}

int main(int argc, char** argv) {
	while(scanf("%d %d\n",&n,&m)!=EOF){
		if(m==0&&n==0)
			break;
		for(int i=0;i<n;i++){
			string str;
			cin>>str;
			strcpy(maze[i],str.c_str());
		}
		int num=0;
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		for(int i=0;i<n;i++){
			for(int j=0;j<m;j++){
				if(maze[i][j]=='@'&&!vis[i][j]){
					bfs(i,j);
					num++;
				}
			}
		}
		printf("%d\n",num);
	}
	
	return 0;
}
<think>好的,用户想下载cv2pipi相关的库或资源,但可能拼写有误。首先需要确定正确的库名称。常见的计算机视觉库是OpenCV,即cv2。用户可能误写成了cv2pipi,应建议检查拼写。接着,指导使用pip安装opencv-python,并说明不同变体。同时提醒安装后的导入方法,以及验证安装的步骤。此外,提供资源链接如官方文档和GitHub,帮助用户进一步学习。最后,询问是否解决疑问,保持友好。</think>关于如何下载与“cv2pipi”相关的资源或库,可能存在以下两种情况: ### 1. **名称拼写问题** 根据经验,“cv2pipi”可能是一个拼写错误。常见的计算机视觉库是 **OpenCV**(开源计算机视觉库),其Python包名为 `opencv-python`,导入时通常写作 `import cv2`。 **解决方案**: - 使用以下命令安装OpenCV的Python版本: ```bash pip install opencv-python ``` 如果需要额外模块(如非免费功能),可安装 `opencv-contrib-python`: ```bash pip install opencv-contrib-python ``` ### 2. **特定库或资源** 如果“cv2pipi”是某个特定库的名称,建议通过以下步骤确认: 1. **检查拼写**:确认名称是否准确,例如在PyPI(Python包索引)中搜索:[https://pypi.org](https://pypi.org)。 2. **尝试安装**(假设名称正确): ```bash pip install cv2pipi ``` 如果提示找不到包,则可能是私有库或尚未发布的资源。 ### 验证安装 安装完成后,在Python中测试: ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 输出版本号即表示成功 ``` ### 相关资源推荐 - **OpenCV官方文档**:[https://docs.opencv.org](https://docs.opencv.org) - **GitHub仓库**:[https://github.com/opencv/opencv](https://github.com/opencv/opencv) [^1]
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