Daisy_D99的博客

网络参数量、输出特征图大小、FLOPs计算及pytorch代码统计网络参数量

感知机算法及其实现感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型。输入实例的特征向量，输出实例的类别（+1和-1）。感知机属于判别模型，目的是求出将训练数据线性划分的分离超平面。感知机模型是一种线性分类模型，是支持向量机（SVM）的基础。1. 感知机模型假设输入空间（特征空间）是χ⊆Rn\chi \subseteq R^nχ⊆Rn, 输出空间是y=+1,−1,y={+1,-1,}y=+...