基于R统计分析——样本与分布

daisy9212

于 2015-10-30 23:33:36 发布

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分类专栏： R学习文章标签： R 样本与分布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/daisy9212/article/details/49520399

本文介绍了在R语言中进行数据抽样的三种方法：简单随机抽样、分层抽样和整群抽样，并详细阐述了各种抽样的参数设置和实例。此外，还探讨了R中提供的18个概率分布及其相关的密度函数、分布函数、分位函数和随机数生成函数。

1 数据抽样
（1）简单随机抽样

sample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)

其中，x表示待抽取对象，一般情况下以向量形式表示；size为非负整数，表示想要抽取样本的个数；replace表示是否为可放回抽样，默认不放回；prob用于设置各个抽样样本的抽样概率，默认等概率抽样。

例子：

library(MASS)
data(Insurance)
sub1=sample(nrow(Insurance),10,replace=T) 
sub2=sample(nrow(Insurance),10)  
sub3

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