模糊C均值聚类算法（原理+Matlab代码）

最新推荐文章于 2025-06-25 14:02:06 发布

daisy9212

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分类专栏：数据挖掘文章标签：模糊C均值聚类 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/daisy9212/article/details/48863399

本文介绍了模糊C均值聚类算法，并提供了Matlab实现代码。通过生成的随机数据进行实验，展示算法将数据分为两类的过程，最终呈现了聚类前后的数据分布对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里写图片描述

FCM代码

function[center,U,obj_fun]=FCMCluster(data,n,options)
%采用模糊C均值将数据集data分为n类
%用法
% 1 [center,U,obj_fcn]=FCMCluster(data,n,options);
% 2 [center,U,obj_fcn]=FCMCluster(data,n);

%输入 
% data    n*m矩阵，n个样本数，每个样本的维度为m
% n       类别数
% options 4*1 矩阵
%   options(1):隶属度矩阵U的加权指数
%   options(2):最大迭代次数
%   options(3):隶属度最小变化量，迭代终止条件
%   options(4):每次迭代是否输出信息标志

%输出
% center    聚类中心
% U         隶属度矩阵