安装tensorflow-gpu速度慢

最新推荐文章于 2024-06-16 08:19:33 发布

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本文介绍如何通过使用国内镜像源加速TensorFlow-GPU的安装过程，避免因翻墙导致的下载速度缓慢问题。提供了多个镜像源选项，如清华、阿里云等，并给出了具体的pip命令示例。

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安装tensorflow-gpu速度慢

一般不建议采用pip install tensorflow-gpu1.5.0 --upgrade tensorflow-gpu方式，这种方式需要翻墙而且下载速度超级慢。可以使用国内镜像,pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu1.5.0

镜像网址

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

运行Python脚本

Python xx.py
python -m xx 【xx代表文件名】

安装pytorch

Q：出现no module named ‘pip._internal’
搜索stackoverflow
Q：pytorch具体安装步骤：
1.上pytorch官网查看用pip那个命令安装【pip3 install torch torchvision
】，安装时最好切换为国内镜像源永久置换pip镜像源