rabbit MQ

最新推荐文章于 2025-07-07 18:13:43 发布
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MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ。

MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息。MQ和JMS类似，但不同的是JMS是SUN JAVA消息中间件服务的一个标准和API定义，而MQ则是遵循了AMQP协议的具体实现和产品。


Exchange:交换机，决定了消息路由规则；
Queue:消息队列；
Channel:进行消息读写的通道；
Bind:绑定了Queue和Exchange，意即为符合什么样路由规则的消息，将会放置入哪一个 消息队列；

RabbitMQ面试题
weixin_43075758的博客
02-14 5598
1.为什么要使用消息队列：其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？1.解耦A系统发送数据到BCD系统，通过接口调用，如果有一天D系统不调用了，而又添加一个E系统，那A系统还要改调用代码，用MQ后，A系统只要把数据发送到MQ里，哪个系统需要就去消息MQ2.异步A系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在BCD三个系统写库，时间比较长，用了MQ后，只要在A系统里写库并把结果响应给用户，在把数据发送到MQ里就好。3.削峰假如A系统高...
RabbitMQ相关问题
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死信队列即DLX，全称为，翻译为：死信交换机。当一个消息在队列中变成死信 (dead message) 之后，它能被重新发送到另外一个交换机中，这个交换机就是DLX，绑定到DLX的队列就称为死信队列；死信队列本身也是一个普通的消息队列，可以通过设置一些参数将其设置为死信队列；死信队列是一个用于存放无法被消费的消息的队列，这些消息被称为死信，死信队列可以避免消息一直被消费却无法消费成功的情况；延迟队列是用来存放“延迟消息”的队列；
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rabbitmq视频精讲，包含从入门到精通，以及案例分析，视频质量高
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这里是 「Py玩家的栈与星辰」，专注分享Python开发、DevOps实践、云原生技术与系统安全领域的深度干货。
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RabbitMQ是一个基于Erlang的开源消息队列系统，支持多种编程语言，实现了AMQP协议。本文详细介绍了RabbitMQ的部署与使用方法：1）在Ubuntu/Debian系统通过apt或Docker安装；2）启用管理插件并配置用户权限；3）使用Python的pika库演示消息生产和消费；4）讲解三种交换机类型（Direct、Fanout、Topic）的使用；5）搭建高可用集群；6）提供监控维护方法。文章涵盖从基础安装到高级集群部署的完整内容，适合开发者快速掌握RabbitMQ的核心功能。
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07-26
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件
【硬核干货】RabbitMQ面试题附答案
超越无限_
03-15 3374
这里写目录标题1.什么是MQMQ的优点解耦、异步、削峰是什么？消息队列有什么缺点什么是RabbitMQ？rabbitmq 的使用场景RabbitMQ基本概念如何保证RabbitMQ消息的顺序性？消息如何分发？如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ？ 如何确保消息接收方消费了消息？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，怎么办？如何保证高可用的？RabbitMQ 的集群 1.什么是MQ MQ就是消息队列。是软件和软件进行通信的中间件产品 MQ的优点
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03-16
rabbit mq windows 64 较新，很实用，消息中间件服务端。
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08-16
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消息中间件RabbltMQ面试题总结（2021持续更新） 建议新手同学先去学习MQ基础知识，可以看相关网课或文档。再来看面试题总结，这样会加深思路，有时间我会再写一篇RabbitMQ的基础教程以及代码实现思路。 推荐网课：https://www.bilibili.com/video/BV1up4y1i7TN?from=search&seid=10453874956460120695 今年开始会持续输出笔记，面试题总结。主要是JAVA方向和分布式方向。一起加油，一起学习，共同进步。 本文内容来自于个
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一、MQ 的基本概念 （1）MQ概述 MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。 MQ，消息队列，存储消息的中间件 分布式系统通信两种方式：直接远程调用 和 借助第三方 完成间接通信 发送方称为生产者，接收方称为消费者 二、MQ 的优势和劣势 （1）优势：应用解耦（提升容错性和可维护性）、 异步提速（提升用户体验和系统吞吐量）、削峰填谷（提高系统稳定性） （2）劣势：系统可用性降低、系统复杂度提高、一致性问题 （3）既然 MQ
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rabbit mq
05-24
### RabbitMQ 使用指南 #### 安装与配置 为了快速部署并运行 RabbitMQ，可以利用 Docker 来简化环境搭建过程。通过以下命令可以在本地环境中启动一个带有 Web 管理界面的 RabbitMQ 实例[^2]： ```bash docker run -d --name rabbitmq \ -v /usr/local/docker/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq \ -p 15672:15672 -p 5672:5672 \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \ rabbitmq:management ``` 此命令会创建一个名为 `rabbitmq` 的容器，并将其持久化数据存储在主机上的 `/usr/local/docker/rabbitmq` 路径下。同时，它还设置了默认管理员账户为 `admin/admin`。 访问管理页面可以通过浏览器打开地址 `http://localhost:15672` 并登录来查看队列状态、交换器以及绑定关系等信息。 --- #### 发布/订阅模型基础 RabbitMQ 的核心功能在于支持消息的发布和消费操作。以下是实现 Exchange 和 Queue 绑定的一个简单例子[^1]: ```java // Java 示例代码 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, routingKey); ``` 上述代码片段展示了如何定义一个 Direct 类型的 Exchange，并将某个随机生成的名字的 Queue 与其绑定在一起。之后还可以继续调用 `basicConsume()` 方法监听该队列中的新消息到达事件[^3]。 对于更复杂的场景比如 Topic 订阅模式，则允许使用通配符匹配多个不同的 Routing Key 值[^4]。例如，“#.info” 可以表示所有包含“.info”的路由键的消息都会被发送至对应的队列中去处理。 --- #### 共享队列声明方式 当应用程序之间需要共享同一个物理队列资源时，应该注意设置合理的参数选项防止意外丢失未确认的数据项。下面给出了一种推荐做法[^4]: ```java // 创建持久化的 exchange 和 queue channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true); channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null); // 将两者关联起来 channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey); ``` 这里特别强调的是第二个布尔值设成了 True 表明即使生产方断开连接后仍然保留这些对象直到手动删除为止；而第三个 False 参数则阻止了临时独占性质的行为发生从而允许多个客户端共同读取其中的内容。 --- #### 常见问题解答 1. **为什么我的消费者收不到任何消息？** 这可能是因为没有正确地完成 Exchange 到 Queue 的绑定或者指定错了相应的 Routing Key。请仔细核对相关部分逻辑是否一致。 2. **怎样提高系统的吞吐量性能表现呢?** - 减少不必要的 Acknowledgement 步骤频率； - 合理调整 Prefetch Count 数字大小限制每轮最多预取多少条记录等待实际处理完毕再反馈结果给服务器端知晓。 3. **遇到内存不足错误怎么办？** 如果发现由于积压过多待办事项而导致 OOM 错误的话，请考虑启用 Publisher Confirms 功能机制确保只有成功写入磁盘的日志文件才会返回成功的信号告知发件人已经安全保存下来不会遗失掉[^4]。 ---
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