Prometheus+Grafana监控安装使用（1）Prometheus介绍

（1）Prometheus介绍（2）Prometheus+Grafana安装配置

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前言

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，采集的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库），并定期保存到硬盘中。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Prometheus介绍

1.1 Prometheus是什么？

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，采集的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库），并定期保存到硬盘中。
它专门用于监控那些运行在容器中的微服务。每经过一个时间间隔，数据都会从运行的服务中流出，存储到一个时间序列数据库中，这个数据库之后可以通过PromQL语言查询。另外，因为数据是以时间序列存储的，当出现问题时，可以根据这些时间间隔进行诊断，另外还可以预测基础设施的长期监控趋势----这是Prometheus的两大功能。

1.2 Prometheus特点

1. 数据模型：多维数据模型（时序列数据由metric和key/value标签组成）
2. 查询：在多维度上强大灵活的查询语言（PromQL）
3. 获取数据方式：基于HTTP的pull方式周期性采集时序数据
4. 采用push gateway进行时序列数据推送（pushing）
5. 高效存储采样数据

二、Prometheus组成与原理

2.1 Prometheus组成

1. Prometheus Server：服务器，负责数据采集存储，和PromQL查询，本身是一个时序数据库，将采集到的监控数据按时间序列方式存储本地磁盘
   Alertmanager：告警管理器，从Server接到告警通知，通过去重、分组、路由、向用户发送告警信息。
2. Push Gateway: Push网关，因为Prometheus数据采集基于HTTP的Pull模型进行采集，必须使Server能与Exporter通信，如果不能，利用PushGateway中转，Server也可用Pull方式从PushGateway获取到监控数据。
3. Pull：直接使用采集数据客户端xxx_exporters将数据传输给Prometheus。
4. Exporters：周期性抓取数据采集一些web服务、mysql服务。
5. Client Library： 客户端数据库，目的在于为那些期望原生提供InstrumenLalion功能的应用程序提供便捷的开发途径，用于检测应用程序代码。
6. Alertmanager：从Prometheus Server接收到“告警通知”后，通过去重、分组、路由等预处理功能后，高效地向用户完成告警信息的发送：DataVisualization：Prometheus Web UI、Grafana。

Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。 Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合使用Service Discovery的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。其次Prometheus Server需要对采集到的监控数据进行存储，Prometheus Server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。最后Prometheus Server对外提供了自定义的PromQL语言，实现对数据的查询以及分析。
由于Prometheus数据采集基于Pull模型进行设计，因此在网络环境的配置上必须要让Prometheus Server能够直接与Exporter进行通信。 当这种网络需求无法直接满足时，就可以利用PushGateway来进行中转。可以通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中。而Prometheus Server则可以采用同样Pull的方式从PushGateway中获取到监控数据。

Push 模式：这种模式,可以灵活的在被监控端使用各种语言编写数据采集脚本，通过Pu