Python和C混合编程时需注意内存泄漏

本文通过具体示例解释了Python中对象引用计数的工作原理及其重要性,特别是针对PyList_SetItem函数使用时如何正确地管理引用计数,避免内存泄漏。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

看下面的例子:

 

PyObject* py_func(PyObject *self, PyObject *args)
{
    PyObject *pStr = Py_BuildValue("s", "a string for test....");
    PyObject *pList = PyList_New(1);
    PyList_SetItem(pList, 0, pStr);
    Py_DECREF(pStr);    // A. Decrease the reference of pStr.
    return pList;
}

当pStr被创建时,引用计数增1,加入pList后,引用计数又增1;同样,pList被创建时,引用计数也增1;pList返回给Python使用,当不再需要时,pList和其包含的每个元素的引用计数都将减1;如果我们不在pStr加入pList后对其引用计数减1,每个创建的pStr都不会被销毁,一直保存在内存中。

有时候不能少写几行程序,下面的做法是错误的:

 

PyList_SetItem(pList, 0, Py_BuildValue("s", "never destroy..."));

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