跳表算法

最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布
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go语言：实现Skip List跳表算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
12-25 88
go语言：实现Skip List跳表算法(附完整源码)
跳表算法总结
Fanrncho的博客
07-18 1152
概述 跳表是一种多层级索引数据的有序单链表加原始数据层有序单链表的结构。 跳表最底层为原始数据有序单链表，各级索引层上节点数量从下往上的分布情况呈指数级递减。理论上log2n - 1层、且从上往下每层的节点数都是上一层的2倍的索引层级结构是使跳表查询效率达到最好情况的设计，但考虑到内存空间的过多消耗问题，所以一般会限制索引的层数，以及新插入的原始数据上升到不同索引层级的概率。 特点 跳表支持O(logn)级别的时间复杂度的查询、插入、删除操作，以及支持O(nlogn)级别的时间复杂度排序数列。它汲取
python 实现Skip List跳表算法
luthane的博客
10-17 412
Skip List（跳表）是一种概率型数据结构，由William Pugh在1990年左右提出。它主要用于在有序的元素集合上进行快速的搜索、插入和删除操作。跳表的效率与平衡树（如AVL树、红黑树等）相当，但实现起来更简单。跳表是一种高效的数据结构，通过维护多层链表和随机化的晋升策略，实现了与平衡树相似的性能，但实现更为简单。它特别适用于需要快速查找、插入和删除操作的有序数据集。
Redis中跳表算法示例代码
weixin_43460070的博客
09-28 190
redis
LeetCode 1206.设计跳表：算法详解
<font color="Pink">Tisfy的博客</font>
02-26 1074
LeetCode 1206.设计跳表：算法详解 不使用任何库函数，设计一个 跳表 。 跳表 是在 O(log(n)) 时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树，其功能与性能相当，并且跳表的代码长度相较下更短，其设计思想与链表相似。 例如，一个跳表包含 [30, 40, 50, 60, 70, 90] ，然后增加 80、45 到跳表中，以下图的方式操作： 跳表中有很多层，每一层是一个短的链表。在第一层的作用下，增加、删除和搜索操作的时间复杂度不超过 O(n)。跳表的每一个操作
【数据结构与算法】跳表实现详解
lirendada的博客
04-30 1150
​skiplist是一种随机化的数据结构基于并联的链表，实现简单，插入、删除、查找的复杂度均为O(logN)大多数情况下，因为是实现上是概率问题），因为其性能匹敌红黑树且实现较为简单，因此在很多著名项目都用 skiplist来代替红黑树，例如LevelDBRocksDBRedis中的有序集合zset的底层存储结构就是用的 skiplist。​ 目前常用的 key-value数据结构有三种：哈希表、红黑树、skiplist哈希表：插入、查找最快，为 O(1)；如使用链表实现则可实现无锁；
查找算法（四）：跳表
一碗黄焖鸡三碗米饭的博客
06-06 1245
摘要：跳表是一种基于多层链表的高效查找数据结构，通过随机生成的层级索引实现O(logn)的时间复杂度。本文详细解析了跳表的基本原理、操作逻辑（查找/插入/删除）和时间空间复杂度（O(n)），对比其与平衡树的优劣，并通过Java代码实现展示了跳表的完整操作流程。跳表兼具链表灵活性和二分查找效率，适合大规模数据处理的场景，是平衡树的高效替代方案。文中还提供了跳表结构的可视化示例和完整测试代码，帮助读者全面掌握这一数据结构。
Valkey有序集合：Zset数据结构与跳表算法
gitblog_00155的博客
09-12 801
你是否在寻找一种能同时支持**快速插入、范围查询和排序**的数据结构？在分布式缓存、排行榜、延迟队列等场景中，传统数组插入效率低，链表查询速度慢，平衡树实现复杂。Valkey（分布式内存数据库）的有序集合（Zset）通过**跳表（Skip List）** 与**哈希表（Hash Table）** 的组合，实现了O(logN)级别的插入、删除和查询操作，完美解决了这些痛点。本文将深入解析Zset的底...
算法【跳表】|
weixin_45926547的博客
05-06 544
文章目录一、简介 一、简介 跳表实际上是对链表进行改造，以支持类似于二分搜索的算法； 内部包含n个元素，其查询和插入的平均时间复杂度为O(logN)； 其结果简单，为多级单链表，使用空间来换取时间，甚至可以用来替代红黑树（redis中的有序集合）； 【查询】：首先，在最上层（最稀疏）开始查找，不断跳转到下一个层次，直到找到元素； ...
基于有向哈希树的认证跳表算法_徐剑1
08-04
在传统的认证跳表算法中，哈希模式的选择对算法性能有重要影响。不同的哈希模式，如单一哈希函数、组合哈希函数等，因其在时间、通信和存储代价上的差异，直接影响了认证跳表的整体性能。有鉴于此，研究者们提出了将...
基于跳表数据结构实现的高性能轻量级键值存储引擎项目_NewSQL引擎_C编程_跳表算法_随机读写优化_数据持久化_多线程压力测试_ACID特性支持_海量数据管理_高性能数据库核.zip
11-30
基于跳表数据结构实现的高性能轻量级键值存储引擎项目_NewSQL引擎_C编程_跳表算法_随机读写优化_数据持久化_多线程压力测试_ACID特性支持_海量数据管理_高性能数据库核.zip
基于跳表数据结构实现的高性能轻量级键值存储引擎_NewSQL存储引擎_C实现_跳表算法_随机读写优化_数据持久化_多线程压力测试_支持ACID特性_每秒2361万写操作_18.zip
08-23
跳表（Skip List）是一种可以用来替代平衡树的结构，特别适合于实现有序数据的快速搜索、插入和删除。它通过在原始的有序链表上增加多级索引来提高查询效率。跳表的基本思想是随机地建立若干层索引，使得链表具有...
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 722
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 145
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 162
注意到：灯泡状态周期是6。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 288
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——数青蛙
最新发布
就业知识博客
12-04 245
力扣1419题：数青蛙
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 607
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 517
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
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